浅析我国电商企业的大数据应用现状 浅析我国电商企业的大数据应用现状摘要：“大数据”近几年来蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类生活的技术创新。本文综合了我国几个电商企业在大数据领域内的下面是小编为大家整理的浅析我国电商企业的大数据应用现状 ,供大家参考。
浅析我国电商企业的大数据应用现状
摘要：“大数据”近几年来蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类生活的技术创新。本文综合了我国几个电商企业在大数据领域内的利用现状，得出大数据在营销策划、提升用户体验与服务方面取得了一定成效。指出大数据背景下，电商企业应该认识到创新是大数据的本质，大数据不能脱离商业逻辑；电商应以高度的责任感应对大数据条件下的信息安全负责，并以开放的心态将大数据的创新成果服务于普通大众。
关键词：大数据电商企业云技术精准营销用户体验
一、引言
"大数据"成为时下最火热的IT行业的词语,所谓大数据,也叫大量资讯(通常以P、E甚至Z当作计量单位),指的是所包含的资讯数量规模庞大到根本无法通过传统软件工具使用的庞大资讯,是要求跨角度、跨媒体、跨专业领域的海量数据分析,也可理解为大数据分析的获取方式。电商就是充分运用计算机信息科学技术、互联网技术和通讯信息系统科学技术,对公司整体流程的电子化、数字化和互联网的服务。而电商就是充分运用数码互联网信息技术,对公司的各种商务活动实现了不断优化的流程。
二、大数据的意义和我国电商发展现状
大数据处理是个综合性的范畴,涵盖了技术和商务二种层次。商业一方面是技术层次的:近年来,随着计算机的飞速发展,以分布式Hadoop为代表的储存和运算体系,使大数据处理的储存能力和运算效能大大增强,从而在商务上利用更大规模的数据处理资源变为了可能。另一方面,在商务层面:企业运用大数据分析的最大含义,便是为了获取更多的利润。因为用户的每一个点击,每一个评价等都是大数据分析的典型来源。把各种数据联系到一起,通过彼此联系与交流,从而产生更大的商业价值,这也就是大数据分析真正的商务含义。
据自中国电商数据中心的监测数据显示:2022第一季度,中国电商领域的成交规模约为7.5万亿;截止2022年5月,全国电商服务企业的直接从业人员已突破1000万人,并预测2025年全国电商成交额将突破40万亿。代表中国目前电商发展的互联网时期已然来临。
三、当前电子商务公司对大数据分析的使用状况
在国内,淘宝、百度、腾讯、京东等是绝对自有安全、充足数据分析源的大企业,虽然各有特点,但经过研究我们可以看出,目前国内各大电子商务巨头对于大数据分析的运用特点主要集中在以下几方面:
(一)以云技术为基础核心
云信息技术,基于互联网信息技术的应用以及云计算技术的商业模式,把计算机科学、管理平台信息、应用领域信息等加以整合,建立浩瀚的信息资源池,灵活便捷地按需要使用。现以亚马逊与淘宝的云技术为例,加以简要解析。
1.亚马逊。亚马逊AWS包含了四个最主要的业务:S3,一个很简洁的储存业务,能够无限地让客户储存各种资料,而且储存海量且非常方便;EC二,弹性可扩充的云计算服务器,使用者能够按照所选择服务器配置和实际使用的运算处理量执行交付;SQS,一个简化的消息队列,实现了不受限制的安全的消息传递,能够用来减少应用程序组件间的相互作用;SDB,简化的数据库管理,实现可伸缩、具有索引功能且无须维护的大数据集中存放,包括控制和检索功能。
以云计算为基石,亚马逊已取得了巨大收益。摩根斯坦利公司公布的研究报告,估计亚马逊的AWS将于2011年向亚马逊公司提供约19亿美金营收,但净利润仅为约1.08亿美金,而20105年AWS的成本将超过26亿美金,并占据了整个全球云服务规模的百分之十二点五。
2.淘宝云存储管理系统。由于淘宝是网络购物管理系统,客户、交易、商品爱好、产品特性等是由卖家和购买者之间的商业行为所产生的基础信息,而结构化是这些信息的主要特点。为适应淘宝网站内日益增多的结构化数据储存和查询的问题,OB是大数据的云端储存管理系统,良好的适应了日益提高的信息量级和储
存、运算需求。目前,OB管理系统已经支撑着包括收藏夹、天猫评价等在内的多种关键商品的信息数据。截至到2013年4月,OB线上服务的总信息量已达到了千亿个。淘宝通过OB云对大量交易信息的处理、控制与数据分析,建立起阿里集团的数字帝国的基石。
(二)致力于活动精准策划与服务精准推广
有效规划与推广永远是电商公司寻求利润最大化的方法。互联网时代发展下,比以往的更进一步,精确规划和精确推广也变成了可能性。
1.亚马逊。亚马逊的大数据分析运用最基本的就是利用数据分析来推动营销,所以亚马逊的数据分析化运营理念特点突出。
深化了网站用户数据分析的全方位收集和深入数据挖掘工作。从网站用户数据分析的全面收集上来说,亚马逊记载了所有独立网站用户的查询信息,商品的详情,在网站上时间,被检索的商品,以及最后选择的商品。不止限于如此,亚马逊还常常设计一个小试验项目,把某种新商品或是新商品推荐给不同的使用者,并通过有奖活动以及各种交互手段收集反馈信息,进而利用数据挖掘技术来掌握使用者对真实的商品偏好,并同步骤地确定他们的目标人群。亚马逊可以借此进一步发现用户兴趣、行为习惯、购买偏好、以及潜在用户。
(三)提升用户体验
作为重要业务模式,提高消费者体验和商品的知名度成为各大电商牢牢把握的救命稻草,谁能在消费者品牌中脱颖而出,谁就掌握了市场。对于大数据分析的研究,当然就少不了在产品购物体验做文章。
1.京东商城。京东通过十几年的电商经验,已经累积了上亿用户的数量,这么多的有价值的大数据,已经成为了其非常重要资源和财富。
大数据分析供应链管理系统与终端用户模型。在京东大数据领域的运用方式多种多样,京东的仓储与调拨系统就是将其中大数据分析技术运用于供应链管理系统中的典范。京东通过大数据提升商品周转率,以此改善消费者的终端体验。还有一种典型应用便是京东的终端用户模型的建立。京东每日都要生成几亿的信
息,京东对消费者的购物数据、资产信息等几个层面进行数据分析,定出一个基本的个体识别模式,继而针对不同消费者特征,京东推荐不同的产品到不同的站点,再对站点进行人性化设置,极大改善消费者体验,为消费者创造更大的利益。
2.1号店。一号店每天有数百万用户上线,每一秒就有订单下发,每次订购的货物种类、金额及物流地址均不相同。"订单池"技术,是一号店为增加拣货成本而提出的。
波次拣货。一号店的物流中心在接受到大量订货以后突破了传统的拣货模式,并没有马上按照订单内容完成拣货,反而直接将所有订货都注入了"订货池",管理系统先通过海量数据分析,按照各个订货的相似程度开始"分波",把所有同一属性的订货都归结为同一个波次,每15-20个订货即为一波次,按波次分拣货大大提高了工作效率,也大大提高了送货速度。
四、电商企业应用大数据的措施
(一)厘清大数据意义与商业逻辑
大数据究竟是什么,尽管各个人、各个公司都有自己的理解,但恐怕大家都又说不清楚。文章指出,电子商务企业应用大数据分析,先得搞清楚大数据分析的重要性。
阿里、京东、1号店等互联网销售商们也相信,大数据分析意味着销量;百度、腾讯的整合应用服务商也是用户来源、广告获利者。但不要针对什么,互联网既不意味着数量多,也不意味着信息多,其真正意义只是创造,而创新思想是互联网的根本,而脱离创造思想的也就没有了创造力,也只是了毫无意义的内容。
(二)高度重视数据信息安全
由于个人互联网业务的不断增长,个人隐私和大数据的安全成为公司不可推诿的职责,关乎到公司在普通用户眼中的定位和声誉,也关乎到公司如何才能通过社会检验。大数据应该不仅仅意味着"更快"、"更低价",还应该是"更安全"、"更幸福"。而对于商业信息的安全,是一个负责任的电子商务公司为了应对大数据而必须处理的第一个难题。
五、总结
综上，本文综合了我国典型电商企业巨头在大数据领域内的应用及动态情况，分析了在以云技术为基础核心、致力于精准策划和精准营销、提升用户体验和产品服务三方面，我国电商企业对大数据的理解与运用，提出了大数据背景下，电商企业应在深刻理解大数据的意义在于创新，而且应该在商业逻辑的基础数据认识和利用大数据。
参考文献：
[1].维克托·迈尔-舍尔维恩，肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].浙江人民出版社，2013.
[2].刘鲲翔，杜丽娟，丁雪.大数据技术在数字出版中的应用前景展望[J].出版发行研究，2013（4）.
[3].陈云海，黄兰秋.大数据处理对电子商务的影响研究[J].电信科学，2013，29（3）.
[4].甘丽新，涂伟.大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨[J].科技广场，2013（3）.
作者简介：于琳琳，1989.06，女，汉，河南开封，硕士研究生，助教，电子商务技术应用。
【2023年浅析我国电商企业的大数据应用现状 （完整文档）】相关文章：
