大数据时代政府的治理发生了哪些变化3篇大数据时代政府的治理发生了哪些变化 大数据时代的政府治理与监管 作者：暂无来源：《党政论坛》2017年第8期 董海明董海军陈琦 2013年以来，国务院以行政审批制下面是小编为大家整理的大数据时代政府的治理发生了哪些变化3篇,供大家参考。
篇一：大数据时代政府的治理发生了哪些变化
大数据时代的政府治理与监管
作者：暂无来源：《党政论坛》2017年第8期
董海明董海军陈琦
2013年以来，国务院以行政审批制度改革为抓手，加快推进政府职能转变。第一阶段是“简政放权”，削减政府部门“管的太多、管的太细”的审批权。第二阶段是“放管结合”，通过一系列的机制设计与落实，让政府部门工作重心从“事前审批”转到“事中事后监管”上来，更加注重依法监管、科学监管，促进市场公平、释放市场活力。2015年7月，国务院办公厅印发了《关于推广随机抽查规范事中事后监管的通知》，全力推进“双随机、一公开”监管改革；11月，国务院下发《国务院关于“先照后证”改革后加强事中事后监管的意见》，明确要求深化商事制度改革，转变市场监管理念，构建权责明确、透明高效的事中事后监管机制。2016年年初，国务院下发《2016年推进简政放权、放管结合优化服务改革工作要点》，明确提出要实施公正监管、推进综合监管、探索审慎监管，加强监管创新，促进各类市场主体公平竞争。随着政府监管方式由“事前审批”向“事中事后监管”的转变，审批制度改革也就逐渐进入了“深水区”，加强事中事后监管越来越成为深化“放管服”改革和推进政府职能转变的关键环节。
2016年7月，上海市政府出台《上海市事中事后综合监管平台建设工作方案》，明确进一步构建以综合监管为基础、以专业监管为支撑的事中事后监管体系；2017年2月，上海市政府办公厅印发《上海市事中事后综合监管平台运行管理暂行办法》，肯定了综合监管平台对提升政府监管效能的作用，进一步夯实了监管平台稳定、可靠运行和安全、规范管理的制度基础。
如何在简政放权的同时提升管理效率，提高监管质量，成为政府运行中的难题。大数据是治理现代化的一种技术路径，可以依靠海量的数据搜集和精准的数据分析增强决策的科学性，它的到来为解决政府的难题提供了很好的契机。大数据可以帮助政府在监管过程中摒弃经验和直觉，通过生产、生活各个领域获取的实时信息，及时掌握社会某一领域的趋势或更全面地了解某一事件的进展，从而做出更科学的决策，并对未来做出更准确的预测，提高应急响应能力。大数据的集中和整合，将加快政府职能、流程的改变，打破政府各部门间、政府与民众间的边界，开辟民众参与监督管理的渠道，提高政府各机构协同办公效率和为民办事效率，帮助政府在简政放权的同时由管理型向服务型转变，为社会带来巨大效益。
一、综合监管平台建设的现状
目前，上海市区两级事中事后综合监管平台框架基本完成搭建，以信息归集、双告知、双随机等为主体的业务功能得到了初步应用。
两级平台各项管理制度和技术标准逐步建立健全，日常建设和运行管理日趋规范；基础监管数据逐步向平台归集，导入市级平台的监管职能清单有6106项，导入16个区级子平台的职能清单8.7万余项，“双告知”信息发送5万余条，已制定42个“双随机”方案，涉及5.5万余个企业法人；两级平台已完成与法人库的对接，10个区正在进行业务系统向子平台的接入工作；区级子平台数据逐步向市级平台汇聚，涉及许可、检查、处罚类信息107万余条。
以静安区事中事后综合监管平台建设为例。平台的双告知、双随机、信息归集等功能模块已开展线上线下联动应用，应用数据已在平台产生。截至2017年4月14日，平台归集行政许可、行政处罚、监管数据共13299条。平台向静安区10个部门推送“双告知”信息1877条，已反馈完成许可证核发信息1316条。针对多头执法和监管真空的问题，平台创造性地增加了
“联合检查”模块，由区市场监管局、区教育局、区人社局分别牵头，形成“1+1”“1+2”的行业主管加相关部门的协同监管模式，在餐饮、教育培训和人力资源中介三大行业做了探索和尝试。在餐饮行业检查中，由市场监管局牵头环保局和安监局，对静安区66家餐饮企业开展联合检查，共涉及检查事项17项，对8家存在问题的企业予以责令改正。同时，体现静安特色的“楼
宇经济”“监管热点”等功能模块后续也将加入平台。
二、综合监督平台建设中存在的问题
（一）监管平台设计理念与监管服务实践之间存在缝隙
1.监管平台功能模块带有过多部门色彩，降低了通用性。按照
《上海市事中事后综合监管平台建设工作方案》，市工商局负责组织、实施本市事中事后综合监管平台建设与推进相关工作，研究制定各项管理制度，管理、运用、维护事中事后综合监管平台，配合市政府办公厅做好考核评估工作。《上海市事中事后综合监管平台运行管理暂行办法》也规定了市工商局相似的监管平台运维职责。监管平台建设采用了“1+X”模式，即由市级平台设计开发一组通用功能（即“1”的部分），市区两级共同使用。建设主体部门开发的统一功能在设计和内容等方面都呈现了工商管理部门色彩，影响了其他条线部门共同使用监管平台。例如，“双随机”模块只包含工商部门的检查事项，其他部门的事项清单未导入，导致文化执法、卫生监督等基层监管部门无法通过区平台开展相应的双随机检查工作。“信息共享”模块里的
“主体查询”功能只能查询企业法人和个体工商户的注册登记信息。监管平台既为“综合监管平台”，应当包括企业法人、个体工商户以外的市场主体，如事业单位、社会团体、律师事务所等市场主体。因为上述主体在监管平台上的缺失，民政局、卫计委、司法局等监管部门无法通过监管平台开展相应的监管和服务。
2.市区两级监管平台重复建设。监管平台采用“1+X”建设模式，其中“1”部分的功能设置在市区两级监管平台完全相同。按照整体治理理念，区级监管平台可共享市级平台的“1”部分。实践中，有省市已经以统一的系统网络支撑监管服务。贵州省通过开发运用“一网四系统”，让群众要到政府办的事都能在一张网上办理完成。这张网包括互联网服务系统，即全省统一的公共服务互联网门户及移动版，具有网上申报、网上办理、办事查询、权力清单和审批信息公开、政务中心网站群、“贵博士”智能服务等功能；审批服务系统，实现电子化流程审批和审批信息存储，包括一般行政审批、并联审批、联动审批、移动审批、证照共享等功能；监管服务系统,促进全省审批业务的规范运行和公开透明,包括全过程电子监察、特殊环节监管、投资项目监管、政务服务大厅服务评价、投诉举报等功能；辅助服务系统,包括微信服务、短信服务、呼叫服务、数据分析等功能。贵州省的“一网四系统”实现了“一网受理、联动办理、统一监管、智能高效”的政务服务数字化。
篇二：大数据时代政府的治理发生了哪些变化
二大数据冲破传统政府治理的信息封闭隔离在传统时代由于技术条件的限制政府与社会公众的联系和沟通只通过有限的渠道来实现对于政府的资源组织规模等信息数据以及政府的行政决策公共服务社会管理等行为数据也只是通过有限的信息渠道向社会和公众开放而对于政府自身及其运作活动社会和公众更是无从知晓
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn
大数据治理：传统政府治理的变革之道
作者：廖振民来源：《桂海论丛》2018年第02期
摘要：随着信息社会数据种类和规模的指数级爆炸性增长，大数据治理的概念应运而生，并深刻地影响着政府及社会和市场的运行方式。大数据作为新时代的战略资源和革新技术，对提升政务服务水平、提高公共决策水平、推进民主政治发展等方面的影响与日俱增。传统政府治理模式由于存在明显的弊端，已经不能适应全面深化改革的需要，势必要加快转型，而大数据广泛而又深入的推广应用，则为传统的政府治理转型提供了变革契机和方法。为此，要着力培育全面、系统的大数据意识，运用大数据的治理属性，推动传统政府的治理變革，重塑政府形态和治理模式，以适应和满足大数据时代的公共治理和公共服务的需求，从而实现政府治理现代化。
关键词：大数据；大数据治理；政府治理
中图分类号：D63文献标识码：A文章编号：1004-1494（2018）02-0114-06
2013年11月，党的十八届三中全会提出了全面深化改革的总目标，即“完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化”。作为国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分，政府治理主张秉持合作、协商、伙伴关系等核心理念，来确定共同的治理目标，实现对公共事务的有效治理，由此衍生治理权力多中心化以及治理主体多元化、治理结构扁平化、治理过程网络化和治理方式协作化。随着信息社会的产生和不断发展，人们进入了大数据时代，伴随着数据种类和规模的指数级爆炸性增长，大数据治理的概念也应运而生，并深刻地影响着政府及社会和市场的运行方式，大数据将会实现战略化、资产化和社会化。2015年9月，国务院出台的《促进大数据发展行动纲要》提出，要在2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，明确把大数据上升为国家的战略决策。同年10月，党的十八届五中全会明确提出要建设网络强国，全面推行大数据战略。2017年1月22日，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第39次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2016年12月，中国互联网用户达7.31亿，手机用户达6.95亿；政府微信公众号、网站、微博、手机端应用等在内的在线政务服务用户规模达到2.39亿，占总体互联网用户的32.7%[1]。可见，在政府治理转型的进程中，大数据作为新时代的战略资源和革新技术，对提升政务服务水平、提高公共决策水平、推进民主政治发展等方面的影响与日俱增。正是因为大数据治理的特性与政府治理在多中心、回应性、协同化等方面的高度契合，对推进传统政府治理的变革必然产生深刻的影响，从而推动政府治理走向现代化。
（一）大数据的内涵及治理属性
大数据是后工业化进程中信息技术快速发展的一种新的社会现象，也是信息社会不断发展的必然结果。它是在容许的时间内通过特定的技术对海量信息进行提取、分析的数据集合，这
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn
个过程不仅是各种海量数据的获取、存储、分析、利用，更是对政府管理理念、社会生活和思维方式的变革和重塑。在政府治理领域，大数据有效集成信息资源的能力对推动政府管理理念和治理模式的转变，呈现出了强大的技术支撑，其治理属性表现在自然属性、社会属性及政治属性等三个方面。
1.自然属性
从数据层面上看，它是文本、图片、音频、视频、网络信息等结构化及非结构化的数据形式，并且经历了比特、字节、千字节、兆、吉、太、拍、艾、泽、尧等存储单位的转变。从信息层面上看，它是信息的采集与预处理、存储与管理、分析与挖掘及数据可视化分析等各环节的信息管理。从资源层面上看，它是反映物质世界和精神世界运动状态和状态变化的信息资源，是一种蕴藏着巨大收益的战略性投资资源。
2.社会属性
大数据生态系统涵盖了数据的生成、存储、检索、分析和消费等各环节，通过大数据技术应用于社会治理，形成一种多元的社会价值。一方面体现为包容性，即大数据向社会弱势群体提供数据平台和安全网络，让社会民众共享经济社会改革红利，最大限度地减轻矛盾冲突，规避社会动荡；另一方面则体现为公共性，即大数据是以数据资源的形式生成、分配和消费公共价值，具有共享性。
3.政治属性
大数据塑造信息时代的政治治理，直接影响着政府、市场、社会、公众等主体的行为模式及其关系。一方面，信息时代的各个主体均是数据的发生源和联系纽带，在特定的数据空间被赋予特定的数字身份，具备独一无二的数据信息，通过大数据平台可以公平地、自由地以数据化的方式表达自身利益诉求。另一方面，大数据为推进政府治理现代化提供了更高效、更具创新的技术驱动力，大数据使政府职能转变更加现代化、人性化，可以实现公共决策和公共服务的科学化民主化，从而有效调节政府与市场、政府与社会、政府与民众间的关系。
（二）政府治理的内涵
20世纪70年代兴起的西方新公共管理运动主张政府企业化和政府管理市场化，以及政府管理网络化和扁平化，由此提出政府治理社会的权力应当分散，以及政府与社会组织协同治理等理念。一方面，政府居于治理主导地位，通过政府机构与社会结合，制定出相互认可的政策措施，实现政府治理的预期目标[2]；另一方面，政府治理是政府与社会形成平等的伙伴关系，共同承担治理主体的角色[3]。由此来说，政府治理就是行政机关作为治理主体，包含着对政府自身、市场以及社会事务的公共管理活动。
（三）传统政府治理的弊端与大数据治理
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn
传统的政府治理一般实行单向的封闭管理模式，即采取科层制的管理方式。随着时间的推移其弊端不断凸显，主要体现在：一是在政府决策上，重定性轻定量，容易受经验主义摆布，造成决策失误概率过大，并且缺乏透明度；二是在公共服务上，被动地回应社会公众的各种需求，效率低下，难以及时满足社会公众的个性化、紧迫性的服务要求；三是在政务运行上，应用现代化技术手段存在盲区，有相当多的工作人员由财政供养，造成行政成本始终居高不下；四是在社会治理上，主要由政府及相关职能部门实行一元化管理，缺乏多元化的协同治理，造成社会参与治理的渠道不畅，并且社会公众参与的积极性不高。例如，对于经济社会发展问题，往往主张用增量的办法来应对各种各样的资源紧张和社会矛盾，如出现路堵问题就多修路、出现治安不稳定问题就多派警察等。这种管理办法不仅没有解决好问题，反而陷入“头痛医头，脚痛医脚”的漩涡，同时也忽视了社会公众参与的合法合理空间。
可见，传统的政府治理方式明显已经不能适应全面深化改革的需要，势必要加快转型，而大数据广泛而又深入的推广应用，则为传统的政府治理转型提供了变革契机和方法。
在传统时代，人类的经济社会活动被看作是一个连续完整的自然过程。而在大数据时代，人类的经济社会活动则被系列数据的集合表现出来，例如经济社会发展中的科学设计、生产制造、运输物流、交易服务等一系列活动，都可以由数据的集合反映出来，通过感知观察、存储整合、分析再现等数据处理过程，实现对经济社会活动的数据化变革。同样，政府的公共管理活动在大数据时代也可以由系列数据的集合表现出来，包括政府的人员、权责、资源等基本构成，以及公共服务、社会管理、制度建设等政务活动。为此，当政府的各项活动由数据集合反映出来后，就可以把原来相对封闭的、处于自然状态的政府管理转变为数据的集合，能够像数据一样被记录观察、存储分析、优化再现，因而必然对传统政府的公共管理活动产生直接的变革性影响。
（一）大数据打破政府独占信息的传统优势地位
在传统时代，由于落后的信息收集与传递技术的局限，构筑覆盖全国范围的信息收集与分析体系的机制，只能由政府主导和独立承担，因为除了政府以外没有任何个体、群体或社会组织有能力和技术能做到这一点。政府也正是通过独占这一信息机制，实现全国范围内的资源调配和公共事务管理。政府自身就是传统时代覆盖全国范围的唯一的信息集散体，通过政府平台集中和调配公共资源，实现覆盖全国范围内的社会信息交换和交易。但是，大数据时代下的网络连接和数据采集存储、分析再现的普及，基本取代了传统的政府一家独大的信息机制。通过无所不在的信息采集设备和交换分析再现能力，社会个体和组织具备了传统时代只有政府独享的信息获取能力，甚至比传统时代政府获取信息的能力还强大。这样，大数据打破了传统政府独享的信息优势地位。
（二）大数据冲破传统政府治理的信息封闭隔离
在传统时代，由于技术条件的限制，政府与社会、公众的联系和沟通只通过有限的渠道来实现，对于政府的资源、组织、规模等信息数据，以及政府的行政决策、公共服务、社会管理
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn
等行为数据，也只是通过有限的信息渠道向社会和公众开放，而对于政府自身及其运作活动，社会和公众更是无从知晓。然而，在大数据时代，数据的观测、存储、分析、输送、扩散等机制，可以帮助政府把自身享有的信息与社会公众开展及时的沟通，促进政府与社会公众的良性互动。一方面，政府可以更好地了解和掌握社会公众的诉求和意愿，以便优化配置公共资源及提升其使用效率；另一方面，通过了解和参与政府的公共管理活动，社会公众也就可以更好地监督政府，促使政府不断自我改革和进步。
（三）大数据为社会公众表达意愿诉求提供渠道
在传统时代，社会公众基本上不了解和掌握政府享有的公共资源和决策行为，对政府的诉求也僅是宏观层面上的要求，如市场秩序、社会管理、公共服务、公共安全等。也就是说，社会公众对政府的诉求，基本上就是要求政府能够维持安定的社会秩序和平稳的经济发展。然而，在大数据时代，政府的信息封闭隔离被冲破后，社会公众向政府表达诉求的渠道得以拓宽和延伸。通过系列数据渠道，社会公众对政府的行政资源和行为能力就可以掌握基本的信息资源，有助于提升公民的基本权利意识和诉求意愿，以及提高对政府的整体要求。政府作为提供公共服务的供给主体，又掌握大量的社会公共资源，必然要更有效、更好地为广大的民众提供公共服务，这是大数据时代社会公众向政府表达诉求意愿与政府有效回应的互动结果。
（四）大数据要求政府运作效率提升以适应需求
在传统时代，人类社会的各领域活动受制于落后的社会整体运转，人们对政府运作的高效与否本不在意。也可以说，低效的政府运作与落后的社会整体运转是相适应的。然而，在大数据时代，社会整体运转的效率得以大大地提高，信息数据通过高速的收集、传输、处理、分析的集合，使整个社会的运转焕然一新，而传统时代政府运作的低效率与大数据时代的发展要求显然已不相适应。这样，政府在大数据时代应与高效的社会整体运转相适应，加快政府治理转型，提升政府运作的效率，一方面可以及时满足社会公众对政府提出的合理诉求，另一方面可以有效适应社会的整体运转需求，推进经济社会健康持续发展。
（五）大数据便于监督政府依法行政的整体行为过程
在传统时代，政府与社会公众是相对区隔的，官与民的身份会有明显的区分，因而社会公众也不会过多地关注政府及其人员的具体行政行为。这样，政府及其人员的具体行政行为体现为行政管理体制及其人员的自律行为，只是当具体行政行为背离常理或发生与民众的对立冲突，才会引起社会公众的广泛关注和不满。然而，在大数据时代，由于大数据的感知体系与传递机制遍布整个社会，把封闭的传统政府与社会公众拴在一起，政府及其人员的具体行政行为会被大数据的感知系统所观察和记录，信息通过传递机制由社会公众所接收而不断关注和监督政府及其人员的行政行为过程。因此，政府及其人员在大数据时代会受到社会公众随时随地的关注和监督，对所从事的行政行为以及个人生活行为都会提出严格的要求，包括自律要求和他律要求，务必遵守公共行为和个人行为的伦理规范。另外，大数据能够观察记录并长期存储政府及其人员的具体行政行为，包括决策、执行、监督等行政行为，而不像传统时代的政府受限
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn
于记录和保存技术条件，因而即使在今后的长时间里，依然可以对政府的具体行政行为能够还原再现和评估，特别是政府的公共决策行为，必须能够经得起历史的检验。
（六）大数据推动社会公众参与的愿望得以达成
在传统时代，社会公众参与政府公共管理活动受制于两大问题，即权力归属和技术条件。因为传统时代的政府运作是由严密的、专业化的职能分工和行为流程构成的科层制，社会公众一般难以参与其中，甚至无法理解。同时，技术条件不足也阻碍了社会公众参与传统时代的政府行为。然而，在大数据时代，政府的具体行政行为过程可以反映为系列数据的集合，这样人们就可以运用数据分析工具直接或间接地参与到体现政府行政行为的数据集合过程，并通过数据集合的分析和优化，对政府的具体行政行为做出判断。为此，社会公众借助大数据的专业分析工具，可以有效地参与到政府的行政行为过程之中，这也就解决了社会公众参与政府公共管理活动的技术条件问题。另外，在现代政治文明中，权力归属已经不再是问题，所有的现代政府都承认一切权力来自人民的授权[4]。所以，在大数据时代，社会公众有效参与政府公共管理活动的愿望就不难达成。
从政府的发展来看，技术变革既可以带来治理手段的创新，也可以推动治理机制的创新，最终变革和创新政府治理模式[5]。在大数据时代，要着力培育全面、系统的大数据意识，运用大数据的治理属性，推动传统政府的治理变革，重塑政府形态和治理模式，以适应和满足大数据时代的公共治理和公共服务的需求，从而实现政府治理现代化。
（一）着力培育大数据治理理念及主体多元化
在传统政府的治理体制下，数据收集存在少报、瞒报、漏报等突出问题，造成信息数据传递失真，直接影响政府治理绩效。然而，在大数据时代，传统的治理思维模式已难以适应大数据时代的治理要求，需要以大数据为契机，加快政府治理变革，坚持理论联系实际，提升大数据意识。政府的大数据治理，就是要做到信息公开、透明，绝对不允许欺瞒、隐藏。为此，政府工作人员应养成科学的态度、开放的意识、包容的心态，树立“数据即战略资源”的意识和思维，让数据说话，用数据治理，推进政府治理现代化。伴随着数据信息的公开、共享，信息资源的时空界限被打破，政府不再是唯一的治理主体，企业、社会组织及公众也随着民主意识的不断提升而积极参与政府治理活动，形成多元治理主体的协作共治局面。一方面，政府部门充分利用大数据技术提高治理能力，为企业、社会组织和公众提供更加优质的公共服务和更加高效的社会管理；另一方面，企业、社会组织和公众通过对大数据的收集、分析、共享，掌握参与政府治理的必要的信息数据资源，成为推动政府治理现代化的重要力量。因而，政府治理主体多元化是由大数据技术驱动的，形成由政府主导同企业、社会、个人积极参与的多元协作共治的良好局面。
（二）从法治上推进政府的大数据治理制度建设
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn
传统政府治理的机构设置和条块分割的管理模式，允许各部门相对独立地采集各自的资源数据，缺乏统一规范，造成数据信息区隔，难以共享数据资源，由此产生信息孤岛，“政府收集数据、分析数据和使用数据的意识淡薄，致使数据不系统、数据失真、不具有连续性等问题频现”[6]。然而，在大数据时代，数据具有开放性，无论是政府还是组织和个人都可以获取和利用。为此，应加快政府大数据治理的制度建设，从法治上规范数据采集、处理、共享等标准，打破部门条块分割模式，推进数据信息资源共享。近年来，我国已出台了《中华人民共和国政府信息公开条例》《中国互联网网络版权管理条例》等政策制度，为依法规范政府公开大数据信息及企业、社会组织、公众分享数据信息提供了法律支持和操作规则的制度平台，有力地促进了政府治理转型和现代化建设。
（三）运用大数据打造政府部门间联动机制
在大數据时代，推进政府部门间协同，需要充分发挥大数据的治理通用平台作用，再造跨部门工作流程和协同配合，以应对复杂、动态的经济社会发展趋势。再造跨部门工作流程和协同配合，就是要在共享数据信息资源和相应的协同公共治理和公共服务资源共通的基础上，全面统筹设计工作系统流程，依法科学配置公共治理与公共服务资源，把政府治理在大数据平台上以整体的公共治理和公共服务呈现出来，从而更直接、更好地满足社会和公众参与政府治理与表达利益诉求的意愿。
（四）运用大数据优化政府公共决策体系机制
传统政府治理的公共决策总体上是单向度的，也就是政府内部的行政决策，再吸收一定的社会反馈与有限的社会调研数据。这样的公共决策会面临现实的考验：一方面，政府做出的公共决策是不是符合社会和公众的真正需求？在传统时代，政府通过自身的信息收集体系可以收集到支持内部行政决策的信息资源，然而这种模式下的公共决策是在收集到相对有限的信息资源下做出并实施的，因而容易受到质疑。另一方面，由于传统政府的公共决策是单向度的，政府在与社会公众的充分沟通与交流上明显不足，甚至这种沟通与交流是被忽视的，因而造成公众对政府的不满意和不信任，直接影响到政府公共决策的认同度和实施效果。另外，传统政府治理的公共决策模式未能得到情景模拟、动态评估等技术支持，降低了公共决策的精准度。在大数据时代，需要构建适应政府治理现代化的公共决策体系机制，即运用大数据构建统一、透明的政府公共决策平台，服务于公共决策体系系统，包括数据信息提取与分析系统、专家咨询论证系统、虚拟决策实施效果的情景模拟系统、跟踪决策执行情况的动态评估系统，再辅以社会意见收集系统和社会参与决策系统，收集、汇总及分析社会公众的集体意见，并引领社会公众依法有序地参与公共决策，从而形成面向大数据时代的政府公共决策体系机制，其基本结构如图1所示。
（五）运用大数据增进政府治理的回应性
由于传统时代的技术条件所限，政府对社会公众的诉求难以提供及时、有效的回应，特别是涉及政府部门间的协同配合，更难以提供及时有效的回应和解决方案。然而，在大数据时
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn
代，大数据的精准分析使政府回应的内容更符合社会公众诉求的真实利益；大数据高效生成、传递、分析、反馈等特点使政府回应的效率得以极大地提升；大数据的开放平台以及数据信息交互的便利快捷使社会公众及其他社会主体参与政府回应成为可能，并在法治基础上实现政府与社会的协同治理；关系复杂的数据信息需要政府在回应过程中发挥主导作用，并以出台公共决策来满足社会公众提出的利益诉求[7]。因此，通过构建政府部门间部门数据信息共享和协同配合机制，大数据治理不仅可以增进政府治理的回应性，还能够及时有效地满足社会公众提出的利益诉求，并提供应对的解决方案。
（六）运用大数据监督和提高政府治理行为能力大数据不但可以为政府与社会公众提供开放互动的平台和实现协同治理，而且还可以提高政府治理行为能力和增强社会公众的有效监督。一方面，政府通过开放其治理行为信息，由社会公众来监督，为推动政府改进自身工作和优化结构流程赋予了强大的外部驱动力；另一方面，社会公众的有效监督，可以为进一步发现政府治理的缺陷提供第三方视角，发现政府治理的结构功能问题，从而有助于规避政府治理自身的长期惯性与行为固化而产生治理盲区。（七）运用大数据整合政府治理服务流程
大数据治理不仅要实现政府治理体制内的政务数据资源共享和流程优化，而且还要实现政府数据平台与社会数据平台的互动互通，形成政府与社会共享的大数据平台，以实现整个社会公共服务资源的有效配置和共享。这样，为社会和公众提供有效的公共服务，不再仅仅由政府一家独立完成，而是由政府与社会、政府与市场的协同服务和共同供给来完成。为此，政府开
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn
放治理数据信息资源，不是针对数据信息本身，而是要在大数据平台的基础上整合政府治理服务流程，以形成高效的社会公共资源统筹配置与调度系统。
（八）运用大数据打造政府公共服务的精准治理
在传统时代，政府提供公共服务产品，是以普遍的、大量的同质性服务为对象，例如，公共教育、医疗卫生、公共交通等，都是以标准化、同质化的服务政策解决基本公共服务均等化问题，而难以有效地对社会公众的个性化诉求提供精准的公共服务产品。这是由于传统政府治理缺乏收集和分析社会公众表达个性化服务诉求的数据信息系统，仅凭政府自身的有限资源是无法满足社会公众的个性化服务诉求的。然而，在大数据时代，政府治理通过大数据平台，一方面可以有效地收集社会公众的个性化服务诉求数据信息，并进行识别与归类分析；另一方面通过政府与社会共享的大数据平台，统筹配置社会公共资源，开展有效的社会公共治理和公共服务产品调度，以实现对社会公众的个性化服务诉求，从而打造起面向大数据时代的政府治理现代化的精准公共服务体系。
综上所述，大数据治理对传统政府治理的变革之道在于实现政府治理行为的数据化，基于统一的、共享的大数据平台，政府与社会、市场得以无缝衔接而达成协同治理目标；社会公众的利益诉求和价值偏好得以个性化表达和相应的解决；公共服务产品供给得以提供精准化匹配；政府转型得以实现政府治理体系和治理能力现代化。
参考文献：
[1]中国互联网络信息中心.第39次《中国互联网络发展状况统计报告》[EB/OL].http：//www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201701/t20170122_66437.htm.
[2]徐琦.微博时代的政府治理模式转型分析[J].中共南京市委党校学报，2014（3）：56-60.
[3]王浦劬.国家治理、政府治理和社会治理的基本含义及其相互关系辨析[J].國家行政学院学报，2014（3）：11-17.
[4]陈思宇.公民参与公共生活的途径和要求探析[J].理论与现代化，2016（1）：78-84.
[5]杨雪冬.简论中国地方政府创新十个问题[J].公共管理学报，2008（1）：16-26.
[6]唐皇凤，陶建武.大数据时代的中国国家治理能力建设[J].探索与争鸣，2014（10）：57.
[7]杨戴萍，古小华，欧阳彬.大数据时代的政府回应——变革、挑战与应对[J].南京邮电大学学报（社会科学版），2015（4）：26-32.
篇三：大数据时代政府的治理发生了哪些变化
目录
（一）“大数据”的内涵..............................1（二）大数据的特性..................................2（三）大数据的功能..................................3（四）大数据应用是把双刃剑..........................4二、大数据时代政府治理面临的挑战........................5（一）数据处理基础设施面临的挑战....................5（二）大数据应用高风险带来的挑战....................5（三）思维方式转变带来的挑战........................5三、大数据时代政府治理应对挑战的对策....................6（一）创建完整的大数据产业链，进行大数据应用技术创新6（二）端正大数据应用态度，保护公民隐私与“人性”....7（三）打破政府间的信息孤岛现状，实现信息资源的共享与公开..................................................7（四）树立全新的数据战略思维，制定依托大数据的治理方向7五、总结................................................7参考文献................................................9
大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策
摘要：21世纪，随着信息技术日新月异的发展，大数据时代应运而生。大数据应用以其强大的功能而大受欢迎，但是海量且混杂的数据也使得政府治理不得不面临新的挑战，包括基础设施创新跟不上、大数据本身的巨大风险和思维转变，因此，政府治理应该积极应对这些挑战，如创建完整的大数据产业链，进行技术创新；端正大数据应用态度，保护公民隐私；打破信息孤岛现状；树立全新的数据战略思维等，使政府治理实现现代化创新。
关键词：大数据；政府治理；数据战略思维；数据产业链；信息孤岛
一、“大数据”概述21世纪以来，互联网技术日新月异，我们的人际交往、生活和工作也越来越离不开它，只要有网络，人们就会永无止尽地生产数据、应用数据和分享数据，我们的一切行为和事件都以数据的方式被记录、贮存和处理。由此，大数据应运而生，它开启了一个生产数据、共享数据和消费数据的大数据时代，引导我们从数据的角度看世界。因此，我们必须全方位地探究它。（一）“大数据”的内涵2008年9月，Nature中题为“BigData”的专辑首次明确推出“大数据”这一概念；2011年5月，EMC开展了题为“云计算相遇大数据”的演讲大会；2011年6月，麦肯锡全球研究所公布的大数据研究报告——《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》,首次向世界宣告“大数据”时代来临。尔后，大数据越来越受关注，
国外各相关组织也投入到大数据的研究之中。2012年3月，美国联邦政府发布了《大数据研究和发展倡议》,正式启动了“大数据发展计划”；同年5月，美国联邦政府《数字政府战略》出世,它紧紧围绕“大数据”而定的一系方案为美国政府所落实贯彻。从此，大数据化身为时代的“宠儿”，一个全新的、“被数据”诠释的世界降临。
大数据成就了一个新时代的转型。我们不停地制造数据、分享数据、消费数据，它成为了我们的生活必需品，关于它的概念也由此应运而生，并一步步地、深刻地影响着我们的日常生活生产方式。因此，我们需要了解它，应用它。麦肯锡在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》一书中对大数据界定为大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。[5]该定义明确指出大数据是数据群，一个数据总量超出现有技术以及硬件设施的数据群体，他很明确地向我们展示了大数据是什么，也明确地指明了大数据研究的方向。
（二）大数据的特性综上麦肯锡对大数据的诠释，以及至今为止，各组织及个人对大数据进行的研究，总结大数据有以下四大特性：海量化数据（Volume）——数据总量庞大且增长飞快。随着信息技术的发展，数据的生产和储存需求飞速增长，全球数据总量激增，计量单位也已攀升至ZB级别。IDC公司于2011年6月发表的数据报告中明确指出，仅2011年全球各类数据总量1.8ZB左右，预测今后每两年全球各类数据总量至少将翻一番，可见数量之大，增
长之快。多样化结构（Variety）——数据品种繁多、来源丰富。数据的
品种不再仅限于传统的、单一的格式化数据，只要是来自互联网或是通过互联网传播的博客、图片、地理位置信息、视频、病毒编码等等所有你所能想到的能在互联网上进行交流的信息都将会成为大数据的一员。
高速化处理（Velocity）——要求数据的处理速度飞速，必须达到实时处理的程度。它遵循一秒定律，必须要在一秒内处理所有数据并得到结果，否则就将成为过期的或无效的数据。这也是大数据时代与传统数据时代的开发技术上的本质性区别。
低密度价值（Value）——数据具有稀缺性、不确定性和多样性。大规模的数据当中只有很少的一部分数据有直观价值，但也正因为大数据稀缺、不确定及多元化而导致有价值的这一小部分才是大数据运用的正真价值所在。
当然，这四大特性也仅是目前公认的大数据特征，在众多的研究中，还有其他特征，比如：真实性，即使数据去伪存真，创造更真是的价值；数据粘度，权衡数据间的关联性；数据有效性……这些特性的研究价值是不可估量的，它们可以为我们提供研究方向，补充大数据，从而引发新一轮的探就，或许未来就会成为大数据众多特征的一员。
（三）大数据的功能1.大数据的平台功能。大数据的平台功能是从大数据的技术层面和物理层面产生的，它主要功能是解决数据的存储、整合与分析
等问题。大数据平台收集大量的数据，这些数据只要求数量而不要求质量，然后按特定的要求和渠道建成数据群，再通过可以高速处理数据的计算机按照人的意志来处理特定的数据群，最后将结果反馈给人们。
2.大数据的预测功能。这是大数据应用的核心，[1]它的工作原理就是把海量的数据以数学算法的方式来计算出事件发生的可能性，从而实现对未来的预测。
以与我们生活息息相关的气象预报为例，它就引入了云计算和大数据应用服务。中国气象服务局收集的主要数据有：60多年以来的各项气象数据；全国观测站、卫星、雷达等探测到的各项气象数据；短期或中长期的天气各项数据以及国际交互获取的气象观测数据等等。[2]如今智能手机在这方面做的很有预见性，他们将气象服务“移植”到手机上，通过手机定位，能够随时随地精确显示出天气变化，个人可以轻松地掌握天气的走向。
当然，预测天气变化并不是大数据气象服务的唯一作用，我们需要把眼光放得更长远。可以设想，如果在大数据气象服务和云计算的基础上进一步大数据分析呢？那将会引来一个史无前例的时代，政府通过大数据气象服务，掌握了一地区六十年以来的全部气象数据，然后利用这些大数据技术，它就可以模拟出这一地区天气变化的规律从而来预测今年什么时候会下雨？会下多大？会不会造成洪涝？是否需要提前加固防洪设备?是否需要政府提前准备好救灾物资?大雨过后是否会出现大旱？……这能够协助政府大幅减少
维克托迈尔?舍恩伯格肯尼斯?库克，大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:16.孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了[J].中国测绘，2013（6）.
治理困难，提高治理效率。如果是企业掌握了这些数据，他们甚至可以预测你会买什么？比如雨天，雨伞、雨衣、雨鞋、杀虫剂等等明显会加大销售量；又比如，如果数据分析表明一地区将迎来全年最干燥的时期，那么企业就可趁此早做准备，投放广告、举行促销活动等来宣传适应未来变化的洗漱用品、水果、饮料等等，企业可以在消费者未有“反应”前做好准备，从而获得最大利润。这就是大数据应用为政府和企业开创的新时代——预测未来！
（四）大数据应用是把双刃剑大数据时代，数据“取之不尽，用之不竭”。大数据的初始价值被开发利用之后，它的潜在价值依旧存在，就如冰山一角，我们看到的永远是冰山的一部分，而冰山究竟有多大、多壮观，需人们进行探究。大数据也是如此，它的潜在价值只有在不断地开发与利用的过程中值才能得到。[1]当然，即便大数据应用是大势所在，即便它的价值如此之大，它依然存在着高风险，并且如果这个风险处理不好，将会是它的致命之处——隐私之战及“所做”与“将做”的矛盾。我们每时每刻都在生产与消费数据，同样，也每时每刻都生活在数据的“监视”之下。逛街时，少不了记录着我们的一言一行的摄像头；上网时，我们浏览什么？搜索什么？第三方平台随时都可以知道……可以说，我们的一切在第三方平台的眼中都是透明的，而所谓隐私也变成了可笑之谈。因为只要第三方平台愿意，完全可以将我们的个人信息，进行二次利用，甚至，进行买卖。即便到目
维克托迈尔?舍恩伯格肯尼斯?库克,大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:127).维克托迈尔?舍恩伯格肯尼斯?库克大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:202-204.
前为止，人类也采取了多种方式来保护用户隐私，比如，匿名处理、模糊验证码、告知与用户许可、脸部识别等多种途径，但是，大数据之所以为大数据，就是因为它的数据规模之大，即便这一时间段的隐私是不完整的，但是后续完全可以通过各种各样的相关数据进行推理验证，然后得出完整的个人信息。虽然现在还做不到绝对的保护隐私，但是第三方平台依然需要加大对自身以及员工的约束，尽可能地保护用户隐私。
大数据的另一个弊端就是大数据应用预测功能所引起的“所做”与“将做”之间的矛盾。大数据可以预测个人的行为，甚至可以预测一个群体，一个地区，一个国家的未来走向，它的应用将无所不在，但是预测仅仅只是预测，它是没有发生以及可能会发生，而不是已经发生，或者是将来肯定会发生。所以统治者一旦急功近利就很可能会导致：以对人未来行为的预测来判定一个人的品性。[2]这就不得不令我们深思，这种基于大数据分析的决策是否忽视来人性的存在，是否是本末倒置——人被数据所统治！
总上所述，大数据的运用一旦管理不当或者分析不当，那么它带来的风险将是其带来的价值所不能弥补的，这是大数据应用的关键所在。因此，想要攻克大数据，首先就要清楚认识到它的风险。
二、大数据时代政府治理面临的挑战新事物的产生必然会影响到旧有的人、事、物及各种观念，利弊共存也是不可避免的。大数据之于政府治理也一样，大数据方便了政府治理，提高了治理效率，但是基础设施落后、个人隐私安全、“人性战”及思维转变等难题也给政府治理造成了不小的阻碍。
（一）数据处理基础设施面临的挑战这一挑战主要是由大数据应用的特性所天然带有的。现在的科学技术虽然发展很快，但是问题也很突出。不管是我国政府，还是国外政府都面临着一个最重要的问题——现实的科技实力无法让大数据应用成为现实，科技实力既包括硬实力，也包括软实力。所谓硬实力是指更加快速便捷的网络、更加高端的云计算、更快，更全面的数据收集、整合等等；软实力是指能够对这些数据进行有效分析的人才。大数据海量的数据规模以及难以捉摸的潜在价值等等，这一切都对现有的信息技术提出了一个大难题——怎样才能收集到全面的数据？怎样来储存并整合这些数据？应该怎样来分析它？分析完这些数据后，应该怎样来运用它，才是最恰当的？这些不仅要求我国的科技实力要得到飞跃提升，也要求我国的创新能力要不断突破。然而我国目前现状——数据处理能力及处理设备双双处于薄弱地位，大数据应用的创新被动且动力不足，难以满足政府治理中大数据规模发展愿景的需求。（二）大数据应用高风险带来的挑战大数据时代人们的隐私权以及“人性”受到了的威胁。一方面，大量的数据都掌握在第三方平台的手中，完全受垄断集团的控制。假设政府引入这些商用的数据平台，那么政府机构中的数据，随时可以被第三平台掌控。比如现实生活中我们的一切通话和信息交流都被电讯公司内部掌握，他们可以随时无责任地监听任何人或组织的电话。这就严重威胁到了我们的隐私，也成为各组织选择大数据服时，尤其是选择国外组织提供的大数据服务时，必须深思熟虑的
问题。另一方面，“所做”与“将做”间的矛盾可能会使政府陷入困
境。若是政府过分标榜大数据，从而忽略“人性”的重要性，那么政府所作所为很有可能会迷失在大数据应用中，忘记研究大数据的初衷，失去民众的认可，如此下去，后果不堪设想。
（三）思维方式转变带来的挑战大数据时代，政府想要生存并强大，就必须转变以下三个思维。首先，未来的政府信息公开是指政府数据库公开，这不仅是指政府对公民，还指政府间、部门间。传统的政府治理大多信息闭塞、各自为政或是信息公开共享不全面，还有许多信息是民众和其他组织无法得到的，因此也导致民众和其他组织不能很好地表达自身利益、意愿和诉求，同时，由于民众和其他组织不了解政府决策的全过程及决策依据，很有可能会导致民众对于政府决策执行的种种不配合。由此导致政府治理效率低下，“信息孤岛”[1]现象严重，导致人力、物力、财力的分配不当或多余消耗，甚至可能导致政府权威的坍塌。其次，放弃精确选择模糊数据。这种转变不管对个人还是国家都是极难的，人们通过分析随机性的数据从而来得到目标的精确性，而且随机性与目标的精确性成正比。毫无疑问，随机性样本的利用，确实为政府治理工作节省了许多资源，政府在做决策时可以剔除不良因素或是进行试点模拟，然而大数据时代背景下，大量的数据使得随机样本的工作机制失效，随机也就无用了。大数据时代将开启
张述存.打造大数据施政平台提升政府治理现代化水平[J].中国行政管理，2015年第10期：15-18.
全数据模式，即样本等于总体。在此之前，采样分析之所以会盛行并且有效，是因为，小数据时代所能运用的数据不能完全支撑我们得出某个目的，所以需要剔除这些数据当中无用的，在剩下的数据中找出有用的数据，提高结论的精确性。然而大数据时代不同，数据规模之大足以支撑我们来研究某个项目，而且数据越多越好，采样分析只会在进行数据分析的时候忽略细节。不过，从目前人类的固有思维来看，这一点确实很难转变。但是政府却必须在这一点上进行思维转变，因为它会帮助政府在进行社会治理的时候以全面的眼光看待整个治理过程。
最后，也是很重要的一点即：政府治理需要明白，大数据的研究重点从因果关系转向了相关关系，政府治理重点也从“是什么”转向了“为什么”。大数据应用通过相关关系例如正比、反比这样的数据之间的数理关系，来实现大数据预测功能。当然并不是说因果关系就没有用了，相反因果关系的探索应该排在相关关系探索之后，相关关系的探索会让我们全面、多角度得看待问题。
三、大数据时代政府治理应对挑战的对策（一）创建完整的大数据产业链，进行大数据应用技术创新大数据产业链包括互联网、物联网、各种应用平台、数据库、数据整合分析工具等。大数据时代，海量的、混合的信息是政府实现有效治理的一大屏障，中国古语有言“堵不如疏”，政府唯有好好利用这些繁复的数据，才能实现治理能力的飞跃。当然，“工欲善其事，必先利其器”，要实现这些都缺不了大数据产业链及应用创新。现如今，在产业链创建过程中，政府过于被动，核心技术往
往被少数的第三平台垄断，政府想要利用就必须付费，而且安全性也没有保证。因此，在创建大数据产业链这一项目上，政府不仅要买进第三方的数据库与技术，还要主动出击，拥有自己的信息收集与交流平台、数据库、数据整合分析工具及保密系统等。
（二）端正大数据应用态度，保护公民隐私与“人性”大数据时代，必须贯彻落实保护公民隐私与“人性”的理念。政府应出台政策规范第三方对于广大用户数据的保护，随着时代的发展，对于公民隐私的范围也应当不断的补充与完善，对于第三方侵犯公民隐私的行为也当有明确的法律条文。同时，也应当激发公民对自身隐私维权的意识，为公民开通便捷的顾问渠道，有效发挥公民对第三方的监督作用，当然最根本的还是要技术创新，政府应协同第三方共同开发保密技术，从而实现对公民隐私的保护。至于“人性”意识的保留，最主要的还是需要大数据使用者时刻保持理性，切勿急功近利。对于这一点，可以定期对这些人员进行心理辅导或者减轻个人的工作量与压力等等。（三）打破政府间的信息孤岛现状，实现信息资源的共享与公开现有政府“条条”“块块”的局面在有利于中央政府与地方政府的管理的同时也使得“信息孤岛”的现状越发严重。“信息孤岛”造成的数据重复建设和数据“打架”等现象严重浪费了人力、财力、物力，同时也制约大数据产业链的创建。因此，政府想要利用大数服务来提高治理能力，就必须打通“信息孤岛”，可以在中央设立专门的应用平台、数据库与服务器，然后像云计算的一样，
将数据库、云储存空间授权给地方政府，地方政府可以通过上传中央或共享数据给其他地方政府来获得这种权限。
同时，还应与第三方建立友好关系，建立多领域互动的大数据平台。比如微博、微信等，既能让人们更容易地获得更全面的政治信息、政府决策、政府人员变动信息等，也能与民众实现互动，实现决策取材于民，适用于民，从而解决信息孤岛带来的种种困难，提高治理效率。
（四）树立全新的数据战略思维，制定依托大数据的治理方向思维转变带来巨大危机，大数据时代下，政府唯有树立全新的数据战略思维才能在此情况下实现治理现代化。大数据要求形成数据战略思维恰恰与小数据时代旧有的思维想背道而驰。因为大数据思维，可以帮助政府更加全面有效地解决问题以及制定未来发展，就像“样本等于总和”这个思维，可以避免掉抽样调查带来的忽视细节的问题；相关关系的运用可以实现“防患于未然”一样，这将是政府治理与社会安定的双赢。当然改变不是一蹴而就的，现有政府人员要转变思维，更应该培养思维灵活的下一代，并且在此基础上不断革新大数据治理理念以及大数据应用。五、总结21世纪，大数据时代引发一场全新的科技革命席卷全球，它是一次重大的时代转型。在如此境遇之下，政府应该如来改变自身以适应此次革命，既是挑战又是机遇。我上述谈到的3个挑战和3个对策都只是总结了前人之言及些微的自我看法，除此之外，还有很多需要我们去探索，甚至加深研究之后可能会得出大数据应用会是
反人类的创造，但是目前为止对大数据的研究是功大于过，大数据应用可以变革公共卫生、变革商业、变革思维，让我们能够预测未来。
大数据时代意味着世间万物皆可数据化，如此，我们应如何自处？政府应如何自处？应该如何重组数据、扩展数据？衡量废旧数据？如何进行数据估值？如何在大数据时代保障个人隐私？……
这些都必须进行更深入的研究，还有一点必须牢记：大数据只能是我们手中的利器，而不应该成为惑主的“魔物”。
参考文献[1]维克托迈尔?舍恩伯格肯尼斯?库克，大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:16[2]维克托迈尔?舍恩伯格肯尼斯?库克,大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:127[3]维克托迈尔?舍恩伯格肯尼斯?库克大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:202-204[4]张述存.打造大数据施政平台提升政府治理现代化水平[J].中国行政管理，2015，（10）期：15-18.[5]杨冬梅.大数据时代政府智慧治理面临的挑战及对策研究[J].理论探讨，2015，（2）期：163-166.[6]孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了[J].中国测绘，2013（6）.
【大数据时代政府的治理发生了哪些变化3篇】相关文章：
