人工智能学习体会3篇人工智能学习体会 人工智能讲座心得体会 人工智能讲座心得体会 通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，下面是小编为大家整理的人工智能学习体会3篇,供大家参考。
篇一：人工智能学习体会
智能讲座心得体会人工智能讲座心得体会
通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：
人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称 ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：50 年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题 s 求解程序、lisp 表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第二阶段：60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。
dendral 化学质谱分析系统、mycin 疾病诊断和治疗系统、prospectior 探矿系统、hearsay-ii 语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人工智能联合会议
第三阶段：80 年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。
日本 1982 年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统 kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80 年代末，神经网络飞速发展。
1987 年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90 年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于 hopfield 多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想
最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢?人工智能的神话是否会发生
在当前社会中的呢 ?
在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一
个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道 200 年以后会不会是智能机器统治了世界?
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。
智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能(或者说智力)，科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。
个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使
计算机更好的造福人类。
人工智能研究的近期目标;是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。按照这一目标，根据现行的计算机的特点研究实现智能的有关理论、技术和方法，建立相应的智能系统。例如目前研究开发的专家系统，机器翻译系统、模式识别系统、机器学习系统、机器人等。随着社会的发展，技术的进步，人工智能的发展是任何人都无法想象的。通过对人工智能的学习，以及与所听所见所闻的结合，我大胆的对未来人工智能的发展做出了以下拙劣的猜想：
一，融合阶段(2014—2014 年)：
1、在某些城市，立法机关将主要采用人工智能专家系统来制定新的法律。
2、人们可以用语言来操纵和控制智能化计算机、互联网、收音机、电视机和移动电话，远程医疗和远程保健等远程服务变得更为完善。
3、智能化计算机和互联网在教育中扮演了重要角色，远程教育十分普及。
4、随着信息技术、生物技术和纳米技术的发展，人工智能科学逐渐完善。
5、许多植入了芯片的人体组成了人体通信网络(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比如，将微型超级计算机植入人脑，人们就可通过植入的芯片直接进行通信。
6、抗病毒程序可以防止各种非自然因素引发灾难。
7、随着人工智能的加速发展，新制定的法律不仅可以用来更好地保护人类健康，而且能大幅度提高全社会的文明水准。比如，法律可以保护人们免受电磁烟雾的侵害，可以规范家用机器人的使用，可以更加有效地保护数据，可以禁止计算机合成技术在一些文化和艺术方面的应用(比如禁止合成电视名人)，可以禁止编写具有自我保护意识的计算机程序。
三、自我发展阶段(2014—2014 年)：
1、智能化计算机和互联网既能自我修复，也能自行进行科学研究，还能自己生产产品。
2、一些新型材料的出现，促使智能化向更高层次发展。
3、用可植入芯片实现人类、计算机和鲸目动物之间的直接通信，在以后的发展中甚至不用植入芯片也可实现此项功能。
4、制定“机器人法”等新的法律来约束机器人的行为，使人们不受机器人的侵害。
5、高水准的智能化技术可以使火星表面环境适合人类居住和发展。
四、升华阶段(2014—2014 年)：
1、信息化的世界进一步发展成全息模式的世界。
2、人工智能系统可从环境中采集全息信息，身处某地的人们可以更容易地了解和知晓其他地方的情况。
3、人们对一些目前无法解释的自然现象会有更清楚的认识和更完善的解释，并将这些全新的知识应用在医疗、保健和安全等领域。
4、人工智能可以模仿人类的智能，因此会出现有关法律来规范这些行为。
人工智能一但拥有长足的进步，必将带动其他计算机技术的发展。
网络化将虚拟的世界变得无限大，届时，足不出户将成为一种习惯。人工智能必将带动人类的发展，起到决定性作用。
虽然不知道其中有多少在未来会得到实现，但也算是我通过对人工智能的学习所收获的总结。人工智能的繁荣景象和光明前景已展示出其诱人的魅力， 让我们一起期待未来的世界吧，一个全新的人工智能世界。
人工智能讲座心得体会
今天是我学习人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。
人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。
通过这堂课，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位，它始终处于计算机发展的最前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智能世界。
人工智能讲座心得体会
一、 研究领域
在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。
在过去 50 多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统;例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情
报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。
二、 各领域国内外研究现状(进展成果) 近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体(agent)、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。
1、分布式人工智能与艾真体
分布式人工智能(distributed ai，dai)是分布式计算与人工智能结合的结果。dai 系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。
分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai 中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统(multiagent system，mas)两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解
问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而 mas 则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。
mas 更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动
态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和 mas 的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas 学习和应用等。mas 已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。
2、计算智能与进化计算
计算智能(computing intelligence)涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。
进化计算(evolutionary computation)是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法(genetic algorithms)、进化策略(evolutionary strategies)和进化规划(evolutionary programming)。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被...
篇二：人工智能学习体会
-RHH-E 二 T电一问工 M建一∞工 N福一队气 lu--u DOI: 1 0.16707 /j.cnki .f jpc.20 18.07 .054 。计算机系人工智能课程的教学体会易长安 1 ，李晓东 1 ，朱扬清 2(佛山科学技术学院 电子信息工程学院 (1 计算机系， 2 物联网工程系) 广东 佛山 528000) [摘要]从正确认识人工智能、为人工智能找到落脚点、拓展思维等三个方面来总结人工智能课程的教学体会，详细分析了如何逐步引导学生的过程，探讨了立足课程、培养兴趣、放眼全局的教学思路。[关键词]人工智能;机器人;迁移学习课题组在 2017 上半年为汁算机系的同学讲授《人工智能算法基础》课程 Il] ，授课对象是大三下学期的同学。后来的教学测评结果显示，同学们的满意度较高。在甚感欣慰的同时，课题组觉得有必要总结教学体会。1 教学思路1.1正确地认识人工智能近几年，随着 AlphaG 。在 2016 年以 4:1 战胜李世石、随着机器换人 I 习、工业 4.0 等口号越来越响，人工智能成了一个家喻户晓、妇儒皆知的话题。公司需要大量的人工智能人才，中小学生也开始接触这方面的知识，那么，汁算机专业的学生应该如何认识人工智能、如何学习基本的算法呢?这是老师需要做好引导的第一个问题。首先，需要搞清楚的问题是:人工智能的定义是什么?什么时候开始有这个研究?为什么近几年格外受重视?课题组面对的是汁算机专业的学生，他们应该从专业的角度来理解人工智能，而不是人云亦云。因此，在课堂上格外强调以下几点。第一，人工智能诞生于 1956 年。第二，诞生初期，研究人员特别兴奋，并且预言人工智能在 10 年之内会在许多方面超越人类。但是，直到今天仍有很多关键问题没有解决。举个很常见的例子，人类可以很迅速地从人群中找到几年未见的朋友，但是，机器却很难实现。第三，人工智能的研究需要以生理学、心理学、数学等知识为基础，而且数学模型很重要。试想想，人类目前可以为"人群里搜索多年未见的朋友"建立通用的数学模型吗?很难!所以，学生要明白的第一个道理是:人工智能不是孤立的，它的发展也依赖于数学等相关学科的发展。1. 2 为人工智能找到落脚点在为学生揭开人工智能的神秘面纱之后，接下来的问题就是:作为汁算机专业大三的学生，如何学习人工智能知识。这些同学已经有了较好的程序设汁和高等数学基础，对汁算机的认识也比较系统。人工智能是一个很抽象的概念，凡是用人工的方式来实现的智能都可以称为人工智能。人类(尤其是婴儿)与生俱来就有很强的学习能力，也是人工智能研究的重要模仿对象。那么，到底哪些内容体现了智能呢?推理、学习，等等，都体现了智能。机器学习、数据挖掘是人工智能的分支。数据挖掘也需要学习、需要体现智能。在人工智能领域，目前比较流行的学习有迁移学习、强化学习、深度学习。
AlphaGo 就是以强化学习和深度学习为基础。但是， AlphaGo 的变通能力不够，这也是它败了一局给李世石的重要原因。例如如果突然把围棋的盘面大小增加或者减小，那么 AlphaGo 可能就无所适从，但是人类却可以自如地应对，这种能力也就是知识迁移的能力。前几周重点分析了人工智能的现状、讲解了人工智能的基础理论知识，接下来，以迁移学习作为学习人工智能的落脚点。拟定了重点之后，接下来就是选取案例了。课题组选用了 3个案例，一是基于实例的迁移学习 I 巧，二是度量学习 I 呵，度量学习是实现迁移学习的基础之一，这两篇论文都于 2007 年发表在机器学习的顶级会议，已经被引用了上千次，堪称经典。第三个案例是 2017 年刊登在机器学习、数据挖掘顶级期刊的论文 I 司之所以选用它，是为了让同学们感受这十年的变化到底有多大。
这 3 篇论文的作者里都有人工智能领域的知名学者，学生模仿这些例子来学习人工智能，既探究了该领域的历史、又站在了时代的新高度，从而为人工智能的学习找到了一个切人点。当然，除了讲授这些知识之外，教材的知识也需要有重点地分析。奇怪的是，同学们对书本知识的兴趣不浓，对老师自己准备的知识反而更愿意学。课题组还给同学们布置了作业，让他们亲身感受知识的迁移过程。课题组提供了常见的数据集，提供了部分算法。从同学们提交的作业质量来看，平均水平大大超过了期望值。1.3拓展思维人工智能到底可以解决多少问题?除了机器学习、挖掘数据，还有更广阔的舞台吗?所以，下一个问题就是如何拓展同学们的思维、如何把人工智能放在一个更大的环境里来思考。
这几年，另一个耳熟能详的词语是机器人 I 呵。所以，机器人是拓展思维的首选。
i 十算机专业并不开设机器人课程，但是，同学们也想接触啊。缺乏实体机器人，可以采用仿真啊，可以用人工智能程序来提升机器人的智能。课题组核心成员之一的研究领域是基于心理学理论的发育机器人 I7] ，其根本方式就是用程序来实现心理学、生理学模型，从而为机器人赋予智能。所以，课题组决定引导同学们使用开源或免费的机器人仿真软件。课题组设汁了一个避障问题，同学们需要自己搭建机器人及其环境，需要用程序来实现机器人的感知、决策和运动。完成了这个案例之后，同学们产生了这样的疑问:汁算机专业的学生以后可以从事机(下转第 117 页)项目编号.广东省自然科学基金(广东省科技厅，动态环境下发育机器人的潜在动作感知研究， 2017 A03031064 7)，教育部产学合作协同育人项目(应用型人才解决复杂工程问题能力培养校外实践基地建设， 201701015084; 物联网数据库系统教学内容和课程体系改革， 20170206200 日，佛山市工程技术研究开发中心(佛山市科技局， 2017GA0001 日，佛山科学技术学院科研启动项目(gg{l 40972) 。.100. 福建电脑|川年第 7 期
。E 福建电脑I UJIAN COMPUTER 本模块 包 括了供应商管血 、 吁 1 位管 理、资产入库 、 资产 入库 、 资产租炜 、资产 归庄。(1)供应商管理 即 对供应商名称，供 应 商地址信息的 管 理 。(2) 单 位 管理， llP 资产单位 ， 信 息 维护包介相应的 数 据 增删改查 ν(3) 资产 入 1 年 功 能，对采购 资产 进行 入 库登记，需填写 采购/、 1(4) 资产 报损功 能，物 品 报损 需 填 写原 因以 及审核人 。(5 )资产租借功能，包 含 了资产外相、本 企 业部门 领 用 和资产归 还 专 个部分 ， 主 要 记 录资产 外借的 借 州 时 间，和用方 或领用 H 和租 用 }J 负 责 人 等 信息。(6) 资 产 归还主 要 记录资产的归 证、时 间，战收人等信 息 。2.5 员 i 管理二 t囱 3 - 5 员工管理 业 务分析 圈贝工管理 似块 是主要是贝工基 本 信息管理和分配 员 工 进入系 统 权限 。员工 信息管理是对员 工 信 息 的忑 入 、修改 、 查询 和删除抓作 ， 以便 公 司 内 部对员 4 信息 的管 理， 通 过 员 i 信息管理 ， 公司可 以了解 到以 | 数量， ， 0 .1 Î 基本 情况，以便 更好地 进行管理 。
在 )(， 1 根管理 是公司对 01 I ~仅限的 管理，根据 0 1 1 " ， 职位 的 不同 ，分 配 以 不 同 的 权限 ，并 且 管 理者可 以企 看修改 员 4仅 限们3 总结本 设 计 结合 A S P. NET 开发平 fT 元 成了楼 " 士 " 管 理系统口实 现了 以 资产 管理 为 辅助， 楼 宁房 屋租赁管 理为 核 心 的一站式 服务 心从此 次设 计 的系统 )1 : 发 中 可知 ， 要 做 好 系 统 )1 二发，必、须做 好前期准 备 T 作，先 要明确需 求， 分析需 求币初步 得出 具体杠 架 ，前端 例 贞的 设 i 十与系统 功能相 适应 ，尤为豆 史 的 是系统的测 试 ，程序 ) 1 发并非 步到位，南 耍反复 测 试 系统功能 。句 ， 步 都要细心 ， 这样 最后的 系统 卡 线才能使用户 达到 最佳体 验。
在系统开发 过 程 中经 常 会遇到各 式 各 样的问 题 ， 需依 照实际情况 ， 具 体问题具 体 分 析 ， 并且终 寻求 方法 解决门参考文 献 :[l J 武斌基于 B / S 架构 的 智 能 楼宇管理系统设 计 与实 现 [ D J . 大连 理工大学， 20 1 5[2 J 王晓明，马 旭东 ，基于 B / S 模式 的智 能楼宇 信息 集 成 管理 系 统[J J . 微机发 展， 2 0 05 ( 0 1 ):78 -80 [3 J 徐 岩 柏 . A S P. NE T 数据库访问 技术 [J J 中 国科 技信 息 ， 如 0 9(11 ) : 1 4 5 -146 [4 J 江 夜 ， 杨平利，杨梅 ， 袁钱基 于 A DO . NE T 技 术 访 问 SQ L S er ver 数据库的编程实 现 [J J 现 代电子技术 ， 201 4 ， 37( 08): 95 - 98作者简介:高 冠 睿 (1993 .05.11- ) ， 男 ， 海南省俭州 市东 成 镇人 ， 石河子 大 学信息 科学与 技 术学院信 息管 理与信息系 统 系学 生 。〈雪 予 丽 〉 左 一 一 马 (" ， ~~ ~ 二三 ~ . 吧 "" """ 三 乎也 ;:::- . ~ ~ ::::.- .. 寻 玉 言 句 二 三 言 ，， ~ ::::.- .，._主 王 .. ~ 三 P 哇 ::. --;"\ 三 ::.- .... ~ :" 守 ~守 ，- ~ . ~ :~- :;- 、 艺写 吧 二三 言， ~ 乡 ? 芒 ;:: ; 立1 二三 亏\ 吧 :右 。
三 乎 守 主 ~ :::.- --;"\.~ 士 ~ 卢 忌 1 二 三 亏 3 三 乎号 二 ::.- 7 守 主 言 ~ ~ 毛 吧 ?二 苦 吃 二: ~ ~ 二 三 三 寸 三 ~ 三 丰 哇 二三 亨 ~ ::::- 队 ~ :: 二 P 芒 卢 亏 \ 些 二 三 豆"" ~ - 尹 豆\它 三 丽 、(忖 主 第 100 页).a~人方面的土作吗 ? 这是 一个 很好 、 很 实在 的 问 题 。
课题 细核 心成 员 之 结合自 己 的 纤历 ， 借此机 会为 他们 普及了 机器 人方面的知识 ， ) j 且 格外 强 调 d l " 算机 专 巾 的 同 学 可以 主 攻机器 人的智能， 而且， 智 能是你现机 器人 差 别的 关键点之 一 。2 小 结通 过 这门 课 程的 教学 ， 课题 细 的感 悟主发有 两点 。首 先 ， 老师 的 授课内 容 小能局限 于 课本必 须结合 斗前热点、 结合行业的 发展趋势 。
其次 ， 老 师 发立 足了 课堂、豆 视 基 卒功的 训 练 。
以《人 L 智能》课和为例 ， 因 为 同 学 们 对人 正 智能有新 鲜 感、神秘感 ， 所 以 老 师 要 借此机 会 米强调数学、程序设 计 等知 识 的 重要性， 高 年级同学的态度 会影 响到 低 年级的 同 学，从而形 成 良 性循 环 。参 考 文 献:[1 J 人工智能及其应用 ( 第四 版 )， 清华大学出版社 ， 葵 自兴、 徐光佑 ，[3J We ny"an D ai , Qian g Yang , Guirong X 肘 ， Yo ng Y 口 ， Boosting f< α Tra l1 sfer Learni l1 g , [", chine L ιH ill ll 吕， pp. 193- 200 , 20 07 [ 斗 J ] as on V.Davis , B l ~a l1 K u l 凹 ， Pr ateek ]ain , Suvrit Sra , Jn deljit S. Dhi l1 on , Information - Th eor etic Met ric L ι l r n i n 2". P r oceedi n ι" of the I nt ernati on al b" ~ L~ ~ ~~ ~ . ~1~ b" Co nf erence on Ma ch ine Lear n.i ng , pp. 2 09-2 16 , 2 00 7 [5J Von g h" i Xu , 5inno Ji alin Pan , Hui Xi ong , QinS "Y ao Wu , R on 吕 h " aLuo , H lI a qi ng Mi l1 , Hen gj ie Song , A Uni日 e d Framework for Me t 1Ì c Transfer L ι Ir l1 ing ， IEEE Tran sa ctio llS 0 11 Know l e d 吕 e and Da ta En gi neer. ing , vo l. 29 , no. 6 , pp. 11 5 8 一 1 1 7 1 ， 20 17[ 6 J 机 器 人 学(第二 版 )， 清华大学出版社 ， 蔡 自兴， 2 0 09[ 7J H lI aqing Mi l1, C h a 口 g " an Yi , ~ o n ghua Luo , Jinh ll i Zhll , an d Sheng Bi , Affordance R esea rch in Devel op me nt al R obotics: A S lI 凹 e y ， IEEE Tr ans-ac tio l1 S 0 11 Cog nitive and D ev elopr l1 e 川 tal Sys ter l1 S , vo 1. 8 , 110. 4 , pp. 237-255 , 2016. 2015. 作 者简介 :[ 2J 未来世界好伙伴机器人技术与 应 用，广东科技出版 社，闵华清 、 易 易长安 ， 19 82 年出生，男， 湖北公安 人 ， 讲 师 ，博士 ， 主要研究方 向长安 ， 2 017 为 发育 机器人、人工智能 c E- mail: stustude nt ② 1 6 3ω m 川 年第 7 期 | 福建电脑 "1 17 "
篇三：人工智能学习体会
教学论坛EDUCATION TEACHING FORUM2020 年 9 月第 39 期Sept. 2020No.39“人工智能概论”通选课教学心得体会张俊安，丁朝远，王 勇（重庆理工大学 两江人工智能学院，重庆 401135）一、引言人工智能是计算机科学、控制论、信息论、神经生理、心理学、语言学和数学等诸多学科相互交叉、相互渗透而发展起来的一门新兴前沿学科。其研究与应用在全球范围内引起高度重视，被誉为下一代工业革命的突破方向之一。国际上有美国、欧盟、日本等都出台了相应的支持和规划来扶持和促进人工智能的应用和发展。我国2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，随后在2018年政府工作报告中也明确提出要“加强新一代人工智能研发应用”，让人工智能技术称为未来大国之间形成积累竞争的战略制高点。在应用上人工智能已经逐渐渗透到各个学科，使得“人工智能+”成为提升这些学科高速发展的新助力。作者所在的重庆理工大学是一所以理工科为主的地方重点院校，为了让学生在本科阶段尽早接触人工智能的相关知识和思想，将“人工智能+”印入学生的头脑，以便在后续的学习中将自己的专业与人工智能思想找到更多的结合点，为以后的学习、研究和职业生涯服务。因此学校将《人工智能概论》设置为大一上半学期的必选通识课程。由于《人工智能概论》课程本身涉及的知识范围广、有一定深度、概念抽象 [１-6] ，如何面对大一年级新生开展人工智能教育对专业教师来说是一个巨大的挑战。二、课程安排情况《人工智能概论》通选课一共安排16课时，每2课时一个专题，一共讲8个专题。教材采用李德毅院士编著的面向非计算机专业的《人工智能导论》（中国科学技术出版社，2018年）。由于课程是全校通选课，各个专业的学生都有，而且是大一年级新生，高等数学、程序设计之类的课程都没有学过，基础几乎为零。从专业基础来看，教学效果可能堪忧。但是正因为是大一年级，所有的学生的学习兴趣和学习热情非常高，每个人都对大学生活充满憧憬，在这个时候只要教学手段得当，会强烈激发学生对人工智能这一学科的兴趣，起到非常好的学习效果，甚至会成为个人以后从事人工智能研究的起点。因此，能否上好这门课，教师的责任非常重大。三、课程的施教策略针对学生零基础、专业背景复杂的实际情况，在教学中采用了如下四条策略。人工智能的流派和体系框架必须讲清楚。用讲授、启发和讨论的形式让学生了解人工智能各个流派的起源、内涵、特点和发展。这一部分的内容属于第一讲绪论里面的内容，但是却是整本书的提纲，以后每讲到一个专题时，都要归结到某个流派。把这一节讲透彻可以让学生在头脑建立起人工智能整个学科的框架。由于这些内容不涉及任何数学、算法之类的细节，反而是哲学、历史方面的知识比较多。作者在实际教学中发现，学生对连接主义的“缸中之脑”、符号注意的“中文屋”、 “图灵测试”以及行为主义中的各种哲学悖论等等内容都非常感兴趣，往往会形成激烈的讨论。只要教师稍加引导，学生会在下面查阅大量的资料来搞清楚各种来龙去脉，形成深刻印象。每一个专题中的重要概念和术语必须花大力气讲述清楚。因为本课程毕竟是一门大学本科课程，与中小学体验式的人工智能教学不同，基本的概念、术语必须清晰的牢记在学生脑中，而且要理解概念的意义。实现的细节可以多用一些类比、比喻的讲法，避免［摘 要］为提高“人工智能概论”通选课程的教学效果，根据大一年级学生零基础、专业背景复杂的特点，结合教学实践，从流派框架讲授、重点概念讲授、与学生专业结合、与思政教育结合四个方面详细阐述了施教策略。本文还简单介绍了学生的学习效果情况。本文所给出经验、思考和总结对类似的教学情况一定的借鉴意义。［关键词］人工智能概论；教学总结；教学策略；通识教育［基金项目］重庆市高等教育教学改革重点项目“产教融合开展智能产业人才培养模式改革研究与实践”（182021）；重庆市科技局项目（cstc2018jszx-cyztzx0206）［作者简介］张俊安（1981—），男，陕西人，博士，重庆理工大学两江人工智能学院副教授（通信作者），研究方向为智能硬件和集成电路。［中图分类号］G642 ［文献标识码］A ［文章编号］1674-9324（2020）39-0219-02 ［收稿日期］2020-03-26219 - -万方数据教育教学论坛EDUCATION TEACHING FORUM2020 年 9 月第 39 期Sept. 2020No.39用到太多学术术语和公式推导。有时候可以用一些网络微课、动画资源，来做生动展示。人工智能的各种应用点要注意和学生的专业结合。人工智能和各个学科的联系需要准备大量的备选案例来做展示和讲解。例如在给经济金融类专业的学生授课时，在讲到自然语言处理专题时，会讲到银行和金融机构中大量采用人工智能客服机器人代替人类客服的情况，让学生在日常生活中可以注意和体验两者的不同。在给物流工程专业的学生授课时，在讲到智能机器人专题时，会播放京东、阿里的“无人货场”的视频，机器分拣、机器人找货的速度和效率给学生造成了巨大的震撼。在给车辆工程专业学生授课时，在讲到计算机视觉专题时，用到特斯拉无人驾驶的视频，给学生展示未来汽车与人工智能技术的深度融合。总之，要让学生感觉到本课程与自己专业的相关性非常大，对这门课产生要学好的欲望。在课程讲授中要融入一些思政教育。我国在人工智能领域有一些非常具有竞争力的企业和著名科学家。如在讲到自然语言处理时，会讲到在MIT的机器阅读理解测试中，中国公司开发的算法长期包揽前几名，科大讯飞公司在语音识别和实时翻译领域处于国际领先地位等等，这些课程思政元素可以树立学生的民族自尊心、自信心和自豪感，讲授恰当可以起到非常好的思政教育效果。四、教学效果情况在为期8周的教学过程中，所带的几个班级从学生匿名评教结果、课程组匿名问卷调查和学校督导组随机听课（并现场底下询问学生）几方面所反映的情况来看，绝大部分学生对本课程产生了较大的兴趣，认为收获很大或有所收获。大部分同学认为难度适中，有些同学反映个别章节难度比较大、听不懂。这些反馈已经在今后的课程组集体备课时可以进行分析和改进。五、总结本文对《人工智能概论》通选课本学期的教学情况进行和反思和总结。对本课程的施教策略从四个方面进行了详细阐述，对教学效果进行了简要介绍。由于本课程是第一年实行全校通选，在教学的很多方面还有很大的改进空间，本文的经验和总结仅供读者参考。参考文献［1］徐新黎,王万良,杨旭华. “人工智能导论”课程的教学与实践改革探索［J］.计算机教育,2009(11):129-132,126.［2］马建斌.人工智能课程教学的探索与实践［J］.河北农业大学学报,2011(3):330-332.［3］纪霞,李龙澍.本科人工智能教学研究［J］.科教文汇(上旬刊),2013(6):91-92.［4］熊健,李家艳,桂冠.高校人工智能类课程教学探索与研究—— — 以南京邮电大学为例［J］.教育现代化,2019(30):213-214,217.［5］陈白帆.人工智能精品课程的创新性教学探索［J］.计算机教育,2010(19):27-31［6］杜立智.人工智能教学难点剖析及经验总结［J］.计算机时代,2018(10):87-90,94.Teaching Experience of General Course in Introduction to Artificial IntelligenceZHANG Jun-an,DING Chao-yuan,WANG Yong(Liangjiang Institute of Artificial Intelligence,Chongqing University of Technology,Chongqing 401135,China)Abstract:In order to improve the teaching effect of the general course in Introduction to Artificial Intelligence,according to the characteristics of students" lack of background knowledge and varied major background,combinedwith teaching practice,the teaching strategies are elaborated from four aspects:school frame teaching,key conceptenhancing,combination with students" major and combination with ideological and political education.This paper alsobriefly introduces the learning effect of students.The experience,thinking and summary given in this paper can beused for reference in similar teaching situations.Key words:Introduction to Artificial Intelligence;teaching summary;teaching strategy;general education220 - -万方数据
【人工智能学习体会3篇】相关文章：
