下面是小编为大家整理的大数据时代地质灾害监测预警分析（精选文档）,供大家参考。
1 大数据时代地质灾害监测预警分析
大数据影响了人们的生活与工作方式、改变了企业的运作模式，也导致科研模式发生了根本改变，下面是一篇关于大数据时代地质灾害监测预警分析的论文范文，欢迎阅读参考。
摘要:为了更有效地检测和预警地质灾害，分析了地质灾害的新特点，阐述了大数据时代的信息获取和地质监测工作的内容，以及利用网络做好地质灾害预警的内容。在大数据时代，有效利用网络可以更好地获取信息获取，做好地质监测和预警。
关键词:大数据;地质灾害;监测;预警
滑坡是斜坡上部分岩土整体地向下方滑动[1]。滑坡等常见的地质灾害，破坏工程设施，造成大量人员伤亡，可能发生滑坡的区域，道路和建筑等随时受到巨大威胁[2-4]，很多城市都面临着滑坡等地质灾害的威胁。由于互联网、物联网、三网融合等等通信技术，云计算等 IT 技术的发展，社会已经进入了大数据时代[5]。网络等工具的利用，使得人们获取信息资源更加方便，也使得更好地进行地质灾害的监测和预警成为可能。
1 地质灾害新特点
2
1.1 原因新特点随着城市建设规模的日益扩大，施工因素和人为因素造成的地质灾害也越来越多。比如 2015 年12 月 20 日，深圳光明新区发生滑坡，垮塌体就是堆积量过大、堆积坡度过陡的人工堆土，失稳垮塌后造成多栋楼房倒塌，原有山体并没有滑动。人工开挖边坡，在坡体上部加载(如丢弃矿渣和建筑垃圾等)，破坏自然斜坡的稳定性，更容易导致滑坡发生[6]。因此地质灾害不仅限于自然灾害。深圳滑坡的人工堆土垮塌的地点就属于堆放渣土和建筑垃圾的受纳场。为此，深圳公安已依法对企业负责人、滑坡事故相关责任人，共 12 人采取了强制措施。
1.2 地点新特点地质灾害越来越多的发生在城市内部和城市周边。因此更值得注意，这种离人口稠密区更近的地质灾害，容易造成更大的人员伤亡和财产损失。
2 大数据时代的监测工作
2.1 信息获取
大数据影响了人们的生活与工作方式、改变了企业的运作模式，也导致科研模式发生了根本改变[5]。大数据时代的突出特点是数据的共享和高效利用。一旦把调查数据输入系统，就可以输入任一调查点的模糊名称，检索该调查点的滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害和不稳定斜坡坡等潜在的地质灾害的信息[7]。大数据思维从海量信息到便于人们理解的分析结论，用于地质灾害监测系统中海量数据的分析，
3 可以大幅度提高地质灾害监测的准确度和实效性。在大数据时代，人们通过网络等途径可以获得更加全面、更加专业、更加及时的信息。比如香港大学著名教授岳中琦，在科学网连续发布博客，第一时间深入而详细地解析了 12•20深圳滑坡，不但提供了科学严谨的分析，还提供了大量清晰准确的现场图片。无论是“看门道”的专业人士，还是“看热闹”的公众，都可以在其博客中获得大量的有效信息，岳教授为科研及科普工作都做出了卓有成效的贡献。
2.2 利用多方面资源做好地质灾害监测
传统的资料管理手段和人工作业方式，在现时性、准确性、科学性和高效率等方面已经无法适应当前地质灾害防治，尤其是灾害应急工作的需要，更加无法满足将来的需求[8]。利用网络可以更好地做好地质灾害的检测工作。比如12•20 深圳滑坡，卫星地图能揭示事发地点十年变迁:2010 年之前，事发地点是个矿场，地貌是山谷和深坑;2013-2014 年因积水深坑变成了湖泊;2015 年，因为填埋建筑垃圾湖泊逐渐消失，而山谷开口始终正对着滑坡体冲击的工业园区，由于与水相比，建筑垃圾的密度更大，直接导致了滑坡的发生。还可以利用网友公布在论坛等媒体的无人机照片卫星地图，研究地貌变化，对地质灾害的实时、动态监测做出贡献。尤其是在山区发生地震后，坡体植被的破坏，为泥石流和滑坡等地质灾害的发生提供了条件。及时的公开
4 和分析航拍照片，对专家和公众共同做好地质灾害预测工作有着积极意义。
3 利用网络做好地质灾害预警
地质灾害的预警比报道更加有积极意义。由于专业的地质人士数量有限，监控不可能全覆盖。而通过网络获得地质灾害的征兆和苗头，通知有关部门，可以及时采取治理措施，把地质灾害控制在萌芽状态，减少人员伤亡和财产损失。比如成都理工大学黄润秋教授等人获取信息后，及时采取有效措施，通过打入锚杆等工程措施，消除了威胁丹巴县城的滑坡风险，保住了丹巴县城。同时，通过微博和微信等工具公布信息，可以及时疏散群众，减少人员伤亡。2012 年 8 月17 日 18 时至 18 日凌晨，四川省彭州市银厂沟景区 12 小时内降雨量达 247mm，为 50 年来最大的暴雨，引发多处泥石流和滑坡，中断了交通、通讯、电力、供水，严重威胁群众和游客安全。彭州市准确预警、在灾害发生前及时公布信息，6 小时内组织群众两次主动避险，紧急疏散转移了 15000 余人，成功避免了 1200 人因灾伤亡。
4 结语
针对人为因素造成地质灾害的新特点，大数据时代的信息获取更加方便，也有着大量地质灾害的监测和预警成功的案例。因此，利用网络和社交软件等工具，可以更好地做好地质灾害监测和预警。
5
参考文献
[1]张先清，王泽，田荣燕，等.青藏高原东缘某滑坡治理案例分析[J].山西建筑，2015，41(5):62-63.
[2]王文奇，刘保县，李丽，等.中国西部山区交通设施震害分析[J].四川理工学院学报，2015，28(1):41-45.
[3]李艳梅，王文奇，王泽，等.中国西部山区交通设施地震震害及其对策[J].成都纺织高等专科学院学报，2015，32(1):26-28，46.
[4]Harris ，MarkAnglin.FragilityofadarkgrayshaleinnortheasternJamaica:effectsandimplicationsoflandslipexposure[J].Envi-ronmentalEarthSciences，2010，61(2):369-377.
[5]王元卓，靳小龙，程学旗.网络大数据:现状与展望[J].计算机学报，2013，36(6):1126-1138.
[6]王文奇，李丽，王泽，等.地震次生灾害对西部山区交通设施的破坏及其对策[J].成都纺织高等专科学院学报，2015，32(2):57-60.
[7]余必胜，陈源.西南地形急变带地质灾害数据库及信息系统开发与实现[J].软件导刊，2015，14(11):90-92.
[8]房浩，李媛，杨旭东，等.基于大数据的全国地质灾 害 信 息 管 理 系 统 研 究 [J]. 安 徽 农 业 科 学 ， 2014 ，42(14):4478-4482.
6
/dilidizhi/20160522/6078542.html
【大数据时代地质灾害监测预警分析（精选文档）】相关文章：
