关于人工智能的体会心得8篇关于人工智能的体会心得 何謂人工智能？…………………&hel下面是小编为大家整理的关于人工智能的体会心得8篇,供大家参考。
篇一：关于人工智能的体会心得
人工智能？……………………………..３人工智能歷史……………………………..４研究領域……………………………………..５研究途徑……………………………………..６人工智能的應用………….７，８，９，１０，１１，１２感想……………………………………….１３Ｅｎｄ……………………………………..１４智能 ，是指人類在認識世界和改造世界的活動中，由腦力勞動表現出來的能力。而，是指人類在認識世界和改造世界的活動中，由腦力勞動表現出來的能力。而 人工智能 是研究如何製造出人工的智能機器或智能系統，來模擬人類某些智能活動，以延伸人類智能的學科，亦是由電腦來表示和執行人類的智能活動。是研究如何製造出人工的智能機器或智能系統，來模擬人類某些智能活動，以延伸人類智能的學科，亦是由電腦來表示和執行人類的智能活動。
能 人 工 智 能 (Artificial Intelligence, A.I.) 源 起 於 1956 年 年 , 由 美 國 麻 省 理 工 學 院 (MIT) 的 學 者 John
McCarthy 和 多 名 研 究 人 工 智 能 技 術 的 專 家命 名 的。概 括 來 說和 多 名 研 究 人 工 智 能 技 術 的 專 家命 名 的。概 括 來 說 , 人 工 智 能 技 術 是 用 來 解決 一 些 在 人 類 看 來 很 直 觀人 工 智 能 技 術 是 用 來 解決 一 些 在 人 類 看 來 很 直 觀 , 但 在 電 腦 上 郤 不能 用 簡 單 的 規 範 來 解 決 的 問 題但 在 電 腦 上 郤 不能 用 簡 單 的 規 範 來 解 決 的 問 題 , 具 有 廣 泛 的應 用 性。具 有 廣 泛 的應 用 性。1956 年，作為人工智能領域的科學家的McCarthy召集了一次會議來討論人工智能未來的發展方向。從那時起，人工智能的名字才正式確立，這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機會，並為未來人工智能的發展起了重要的作用。召集了一次會議來討論人工智能未來的發展方向。從那時起，人工智能的名字才正式確立，這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機會，並為未來人工智能的發展起了重要的作用。
人工智能的研究領域極其廣泛，幾乎涉及人類創造的所有重要學科，如數學，物理，信息科學，心理學，生理學，醫學，語言學，邏輯學，經濟，法律，哲學等。因此，它是一門綜合性的邊緣學科。人工智能的研究領域極其廣泛，幾乎涉及人類創造的所有重要學科，如數學，物理，信息科學，心理學，生理學，醫學，語言學，邏輯學，經濟，法律，哲學等。因此，它是一門綜合性的邊緣學科。
目前研究人工智能有兩條途徑：１ １.從模擬人腦功能的角度來實現人工智能，也就是通過計算機程式的運行，達到和人們智能行為活動過程相類似的效果。這是實現人工智能的近期目標。２從模擬人腦功能的角度來實現人工智能，也就是通過計算機程式的運行，達到和人們智能行為活動過程相類似的效果。這是實現人工智能的近期目標。２.從人的大腦的神經元模型著手研究，以揭示人類智能的奧秘。這是個長期的目標。從人的大腦的神經元模型著手研究，以揭示人類智能的奧秘。這是個長期的目標。總之，人工智能的最終目標是要搞清楚人工智能的有關原理，使計算機有智能，更聰明，更有用。總之，人工智能的最終目標是要搞清楚人工智能的有關原理，使計算機有智能，更聰明，更有用。
●●智能機械人智能機械人又稱第三代機械人，它充分應用了當代發展最快的電子計算機技術，傳感器技術和人工智能技術及其他的高新技術成果，進一步擴展了機械人的功能。因此，智能機械人可以說是一種更接近人類的智能化機械，也是集機械學，計算機科學，控制工程，人工智能，微電子技術，光學，傳感技術，材料科學和仿生學於一體的高科技產品。
智能機械人的特點就是能自主判斷和決策，它能夠排除人為的不可控制的因素，做人事先沒有在程式中設定的工作。一般來說智能機械人至少具備以下四種功能：運動功能，感知功能，思維功能，人－機互動功能。這些功能都是人類最基本的功能，這些功能的作用，構成了人類智能特點。智能機械人的特點就是能自主判斷和決策，它能夠排除人為的不可控制的因素，做人事先沒有在程式中設定的工作。一般來說智能機械人至少具備以下四種功能：運動功能，感知功能，思維功能，人－機互動功能。這些功能都是人類最基本的功能，這些功能的作用，構成了人類智能特點。
＠運動功能像人具有手腳一樣，能使機械人自如地運動。＠感知功能靠裝在機械人有關部位的各類傳感器來實現的，它們像人的眼耳和其他感官一樣能接受來自外界的信息。靠裝在機械人有關部位的各類傳感器來實現的，它們像人的眼耳和其他感官一樣能接受來自外界的信息。＠思維功能依靠高性能的計算機提供思維，綜合，歸納和判斷能力。依靠高性能的計算機提供思維，綜合，歸納和判斷能力。＠人－機互動功能相當於人的嘴一樣，憑藉它與人交換信息。
●分析罪案由二零零零年開始，全港五十二個警區陸續採用由香港中文大學系統工程與工程管理學系林啟沛教授開發的人工智能罪案分析處理系統AICAMS (Artificial Intelligence Crime Analysis and Management System)，而警方更於九九年四月與中大續簽第二份為期一年的備忘錄，雙方同意共同擁有批准外界人士使用AICAMS的權利，中大並負責繼續開發研究。AICAMS的成功，顯示科技轉移並非只可裨益工商業或高增值創新科技行業，更可擴展至公共服務如保安，有助減低罪案，使市民直接受惠。
AICAMS的功用AICAMS主要分為專家系統，和其衍生出來的電腦肖像拼圖及電腦地圖功能。專家系統 具備人工智能，用者只要輸入案件的資料，系統便會以預設的參數和資料庫的數據，作出分析和推斷，供警方參考，可省卻翻查舊紀錄的人手和時間。舉例說，偷車案發生後，警員輸入案發的時間、地點、失車型號等，AICAMS便會推斷疑犯是單獨行事，抑或是有組織的偷車集團，又會提供疑犯名單和預測下次案發地點。肖像拼圖功能 可儲存大量的人體五官形狀樣板，選取快捷方便，每個選項更可作無限次的改動，只需十五分鐘便可完成一幅拼圖，肖真程度高達八成，效果良好。負責巡邏的衝鋒隊如果配備手提電腦，可在案發現場第一時間進行拼圖，以期盡快兜截疑匪。肖像拼圖功能試驗期間，就曾協助警方迅速拘捕了一名騙財騙色的疑犯。
根據目擊者的記憶及描述拼砌疑犯的電腦肖像，肖真程度高。根據目擊者的記憶及描述拼砌疑犯的電腦肖像，肖真程度高。
現在的電腦科技日新月異，越來越先進，令生活增添了不少方便和色彩。我之所以選擇人工智能作為專題報告的主題，是因為我對這方面很有興趣。透過是次的專題活動，令我對人工智能有了更深的了解，包括它的定義，歷史發展，所跨越的範疇及有何用途，應用。小時候，我認為機械人就是卡通片裡高大，由多種物件變身而成的，但漸漸長大，明白到機械人原來不是變身而成，而且，它不是因對付某些敵人而存在，而是要造福人群的！現在的電腦科技日新月異，越來越先進，令生活增添了不少方便和色彩。我之所以選擇人工智能作為專題報告的主題，是因為我對這方面很有興趣。透過是次的專題活動，令我對人工智能有了更深的了解，包括它的定義，歷史發展，所跨越的範疇及有何用途，應用。小時候，我認為機械人就是卡通片裡高大，由多種物件變身而成的，但漸漸長大，明白到機械人原來不是變身而成，而且，它不是因對付某些敵人而存在，而是要造福人群的！
篇二：关于人工智能的体会心得
智能心得总结 人工智能心得总结 人工智能学习心得 今天是我学习人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通 过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到 今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑 战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成 这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些 语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它 可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了 极大的方便。
通过这堂课，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位，它始终处
于计算机发展的最 前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智 能世界。篇二：人工智能学习心得人工智能学习心得 对人工智能的理解 通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富 挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十 分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能 研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智 能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有 时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工 智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智 能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人 本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解
都非常有限，对构成人 的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人 工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻 辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称 ai。人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：50 年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、 通用问题 s 求解程序、lisp 表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等 的失败，使人工智能走入了低谷。
第二阶段：60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。dendral 化学质谱分析系统、mycin 疾病诊断和治疗系统、prospectior 探矿系统、hearsay-ii 语音 理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人 工智能联合会议 第三阶段：80 年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本 xx 年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统
kips”，其目的是使逻辑 推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热 潮。
第四阶段：80 年代末，神经网络飞速发展。xx 年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在 神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90 年代，人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基 于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究 多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于 hopfield 多层神经网 络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会 生活的各个领域。
对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：
现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢？在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典， 我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一个
人与计算机世界的关系， 一个发展趋势。谁知道 200 年以后会不会是智能机器统治了世界？人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识 构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工 智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念， 方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、 工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们 生活水平的最大便利性和先进性。智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或 者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系 统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定 义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都 不能准确的说明人工智能的确切内涵。人工智能心得总结虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研
究人工 智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带 动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相 关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清 人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发 人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。人工智能研究的近期目标；是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的 数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。按照这一目标，根据现 行的计算机的特点研究实现智能的有关理论、技术和方法，建立相应的智能系统。例如目前 研究开发的专家系统，机器翻译系统、模式识别系统、机器学习系统、机器人等。随着社会 的发展，技术的进步，人工智能的发展是任何人都无法想象的。通过对人工智能的学习，以 及与所听所见所闻的结合，我大胆的对未来人工智能的发展做出了以
下拙劣的猜想：一，融合阶段（xx—2020 年）：
1、在某些城市，立法机关将主要采用人工智能专家系统来制定新的法律。
2、人们可以用语言来操纵和控制智能化计算机、互联网、收音机、电视机和移动电话， 远程医疗和远程保健等远程服务变得更为完善。
3、智能化计算机和互联网在教育中扮演了重要角色，远程教育十分普及。人工智能心得总结 4、随着信息技术、生物技术和纳米技术的发展，人工智能科学逐渐完善。
5、许多植入了芯片的人体组成了人体通信网络（以后甚至可以不用植入任何芯片）。比 如，将微型超级计算机植入人脑，人们就可通过植入的芯片直接进行通信。
6、抗病毒程序可以防止各种非自然因素引发灾难。
7、随着人工智能的加速发展，新制定的法律不仅可以用来更好地保护人类健康，而且能 大幅度提高全社会的文明水准。比如，法律可以保护人们免受电磁烟雾的侵害，可以规范家 用机器人的使用，可以更加有效地保护数据，可以禁止计算机合成技术在一些文化和艺术方 面的应用（比如禁止合成电视名人），可以禁止编写具有自我保护意
识的计算机程序。
三、自我发展阶段（2020—2030 年）：
1、智能化计算机和互联网既能自我修复，也能自行进行科学研究，还能自己生产产品。
2、一些新型材料的出现，促使智能化向更高层次发展。
3、用可植入芯片实现人类、计算机和鲸目动物之间的直接通信，在以后的发展中甚至不 用植入芯片也可实现此项功能。
4、制定“机器人法”等新的法律来约束机器人的行为，使人们不受机器人的侵害。
5、高水准的智能化技术可以使火星表面环境适合人类居住和发展。
四、升华阶段（2030—2040 年）：
1、信息化的世界进一步发展成全息模式的世界。
2、人工智能系统可从环境中采集全息信息，身处某地的人们可以更容易地了解和知晓其 他地方的情况。
3、人们对一些目前无法解释的自然现象会有更清楚的认识和更完善的解释，并将这些全 新的知识应用在医疗、保健和安全等领域。
4、人工智能可以模仿人类的智能，因此会出现有关法律来规范这些行为。人工智能一 但拥有长足的进步，必将带动其他计算机技术的发展。网络化将虚拟
的世界变得无限大，届 时，足不出户将成为一种习惯。人工智能必将带动人类的发展，起到决定性作用。虽然不知道其中有多少在未来会得到实现，但也算是我通过对人工智能的学习所收获的 总结。人工智能的繁荣景象和光明前景已展示出其诱人的魅力，让我们一起期待未来的世界 吧，一个全新的人工智能世界。篇三：《人工智能》心得与想法《人工智能》观后感之前的时候不是很喜欢看美国的电影，但有一次老师的带领下我们看了《人工智能》这 个电影颇有些感动，但更多的是一些感慨。这是一部科幻与伦理相结合的电影。在电影的开 头，人类就被安置在一个极度严峻的生存环境下，温室效应导致冰川融化，部分城市已经被 海水所淹没，人类的科技却极度发达，这无疑是对人类自身的一种讽刺。拟真电子公司的老 板并不满足于已经开发出来的智慧型机器人，而要进一步开发出一个会爱的机器人，一个有 心智和情感的机器人，这种机器人拥有前所未有的潜意识，充满暗喻、直觉和自发性推理力 的内心世界。当这个提议被提出的时候就遭来了同事的疑问，社会充满着仇视机器人的气氛， 当前最重要的是要让人去爱机器人，而不是让机器人去爱人。但是真
理总是难以被众人所接 受的。这个观点并没有受到重视，的确，如果一个机器人能真的去爱一个人，那么这个人对 机器人又有什么责任呢？这就是影片所要探讨的一个问题。斯皮尔伯格开门见山的点出了这 个问题。于是一个独一无二的大卫诞生了，伴着他爱的使命从始至终。没有顺序的单词开启了大 卫的感情世界，于是他开始永无止尽地付出自己的爱，只有残酷的机器屠宰场才能终结大卫 的爱。而大卫最终成为了莫尼卡夫妇孩子的替代品与母爱发泄的对象。大卫虽然是个人工智 能的产物，但在有大卫的日子里，他给这个家庭带来了幸福与融洽，排解了莫尼卡的大部分 忧愁。而这一切伴随着莫尼卡的儿子马丁因为医学奇迹而发生逆转。马丁重新回到家中使原 本平静的生活被打破，大卫也因此失宠，因为他终究是人类发泄情感的替代品。这部电影有很多地方值得人们去思考。首先，人们创造出机器人却为何要仇视机器人呢， 这是不是对人类本身的一种讽刺呢？其次，人们既然给予了机器人爱的权利，却为何剥夺了 机器人被爱的权利和不爱的权利，这是不是对人类本性——自私与贪婪的真实写照呢？再次，
既然人类给予了机器人情感、思维方式以及丰富的内心世界，那么为何还要把机器人看做是 工具，这是不是高度发达社会与人类文明的对比呢？最后，当程序成为爱时，人们却无法编 写出一段程序来遏制机器人对爱的渴望！这就意味着当程序成为爱时，就正在塑造着一段悲 剧的开始，却没有结束！电影中大卫的形象深入人心，他程序被启动后，他对任何事都充满了新奇，冲咖啡、拿 刀叉这些简简单单的事却展现出一个孩子该有的天性。他单纯可爱，惹人怜惜，尤其是被惊 吓时会说“保护我”，是一个需要保护的乖孩子。大卫代表的是初生的孩子的纯朴与善良。而与大卫有着明显对比的是马丁，马丁给人的感觉是 厌恶的，他无时无刻不带着社会的奸诈与邪恶，有点现在富二代的张狂与不肖，他虐待泰迪 熊以及破坏玩具的嘴脸与现在社会的富二代破坏社会秩序与张狂有着极大的相似之处。所以 说马丁代表了被社会腐蚀所形成的那种邪恶。这是对现在高速发达社会的一个真实写照。高 速的发达让人们在奢靡的生活中逐渐腐蚀，丧失了人们应有的最基本的道德与伦理。这不得 不是发达社会的一处弊病。在马丁回来的日子里，莫尼卡夫妇重新找
到了自己母爱和父爱的归宿。只因为大卫曾安 慰了莫尼卡的心，所以她还是客客气气的向对待客人一样。马丁的戏弄让莫尼卡夫妇感到他 大卫会给这个家庭带来不利。然而这一切只因为大卫听信了马丁的话，相信他会得到莫尼卡 更多的爱。在游泳池边，由于大卫受到惊吓，导致意外发生，在众人救马丁的时候，却独自 把大卫一个人丢在游泳池底，池顶的喧闹与池底的宁静形成了鲜明的对比，大卫的存在与莫 尼卡家庭的利益相比也形成了鲜明的对比。这也正显现了人的天性——自私。最终，人类的自私与贪婪还是战胜了道德与伦理，大卫被抛弃了，带着他对莫尼卡深深 的爱。如果说机器屠宰场终结了大卫的爱，那么对大卫来说也不可说是一件幸事啊！可是面 对一个会求饶的小孩谁又会下的去手呢？最后大卫和机器舞男逃脱了。为了自己能得到莫尼 卡的爱，大卫...
篇三：关于人工智能的体会心得
智能学习心得论文在新事物出现的初期往往会因为各种的原因而不被人们所接受，随着人工智能尤其是机器人在人类生产生活中的广泛应用，智能体的在各方面的缺陷也逐步暴露出来。以下是我整理分享的关于的相关文章，欢迎阅读!
篇一
人工智能之我见
在新事物出现的初期往往会因为各种的原因而不被人们所接受，随着人工智能尤其是机器人在人类生产生活中的广泛应用，智能体的在各方面的缺陷也逐步暴露出来。毋庸置疑，从人工智能体本身的存在的问题，以及面对外界的破坏都是被大众所质疑的。在对人工智能的研究进路上，本文将从现代美术运动的视角来分析，并否定人工智能的存在。
不具备人类的理性本质特征
《纽约时报》曾报道，当今的人工智能已经发展到令人无法想象的程度。比如，自动驾驶汽车;苹果 siri 智能语音能够听出你的声音，帮你找到最近的电影院。IBM 公司最近刚刚推出一款"冒险"智能软件取代了"沃森"系统用于医疗作用，最初是用于培训医学院学生，最终将运用于临床治疗阶段。但是，这些新新的产品都是在人类的操控下进行的。所以，从严格意义上讲，人工智能只能部分放大而不能完全取代人的思维。这里所谓的"严格意义"，是指辩证思维是人类理性的本质特征，而人类的辩证思维是立足于概念的辩证本性而展开的思维，它是以概念、判断、推理、假说和理论系演化等思维形式的矛盾运动深刻地反映客观世界和人类实践活动
的内在本质。迄今为止，人类赋予机器的智能还仅仅是悟性活动中的演绎方法。而人类对自身意识的概念本性所进行的既相互对立，又相互转化的辩证思维，是人工智能永远可望而不可及的。而现如今，人工智能又作为一种新的趋势和潮流，悄然的流传和使用于部分行业之中，用以代替工人的普通劳动和辅助人类对于事物的探索和研究，并随着现代化的扩展，它将被越来越多的人们所了解与应用。但是，在人工智能的发展过程中，人类探索的又将是一条从没接触，从没走过的道路，盲目的乐观和冒进是不可取的。
不具备人类思维所特有的社会性和主观能动性
思维是人类所特有的，人对外界事物的反映绝不是机械地呆板地，而是积极地能动地对大量的感性材料进行加工改造，将其升华为理性认识，并在思维中再现事物的本质和规律。以此为基础，实现有目的、有计划地改造世界，以满足人类的物质文化需要。而智能机永远都是人们设计和制造的工具，它模拟人的思维，都是在人事先安排好程序的情况下进行的，它不能有目的地改造客观世界。如果遇到未曾预想的变化，智能机决不能做到"随机应变"。这就如同在现代美术运动中，开始了由一系列技术革命引起的从手工劳动向动力机器生产转变的重大飞跃，机器取代了人力，大规模的工厂化生产取代个体工场的手工生产，然而资产阶级的追逐利益，即使大量的工业产品投入到市场但是设计却远远落后，艺术与技术分离导致了产品外观简陋，设计粗糙没有美感。劣等的材料和粗制滥造的产品充斥日常生活，影响着人民的审美趣味。所以，不管社会生产如何发展，人永远都是自然界的主人，而绝不能变成机器的奴隶。设计师费希尔也指出，
在工具盒机器之间没有什么固定的界限。人们一旦掌握了机器，并使它成为一种工具，就能用工具或者机器创造出高质量的产品来。......并不是机器本身使得产品的质量低劣，而是我们缺乏能力来正常地使用它们。
同时，人工智能的某些方面和程度上要强于人类本身，如果不能很好的控制和引导这种技术，那么在一定的条件和情况下，存在危害人类本身的现象，就好比现在用于军事用途的攻击型无人机，以及用于破坏的网络病毒，这些都是人工智能的产物，却被某些别有用心的人所利用，用来造成损害和危害人类本身的事情和行为。而且在大量使用人工智能的全球趋势下，在不发达、欠发达地区将会威胁或剥夺其就业，同样影响着这些劳动者的工作生活，在这种情况下，会拉大贫富差距，造成穷者与富者的对立。在发达高科技地区占有主导地位的人工智能的发展，依然存在许多的弊端以及许多不合理，不公正的现象。我们不能因为它的强大和便利就忽视了人工智能本身存在的问题和缺陷。
人工智能体面对的伦理困境
莫里斯曾强调："我所理解的真正的艺术就是人在劳动中的愉快的表现。"他无疑是为劳动人民考虑，即工作需要有乐趣，然而机械的使用正恰恰破坏了这种愉悦的平衡。同样，罗斯金也提到过"不管怎么说，有一件事我们是能够办到的：不使用机器制造的装饰物和铸造品。......这些东西不能使我们更幸福， 也不能使我们更聪明，它们既不能增加我们的鉴别能力，也不能扩大我们的娱乐范围。它们只会使我们的理解力更肤浅、心灵更冷漠、 理智更脆弱。但这不能怪它们，因为我们到这个世界上来不是为了创造那些容不下我们心灵的东西。"罗斯金的这段话坚决反对机器
生产，提倡拒绝使用机器制造品。认为机器象征了死亡，而手工制作痕迹却象征了生命。莫里斯从罗斯金那里继承了反对机器生产的思想，敌视机器生产，坚信手工艺是人类最完美的生产手段。
人工智能也同样破坏了现代社会的伦理道德，首先，人工智能可能会协助人类做某些事情，但是设计总是有缺陷的，如果出现了缺陷，它就可能会损害人类的利益;其次，人工智能不具有思考和学习能力，如果具有了，那人类还能否驾驭智能?就好比高速发展的现代化工业一样，在创造经济效益的同时，也在消耗着不可再生资源和污染着环境。在高速发展的科技面前，人们使用人工智能这项现代化发展所带来的技术，人工智能的发展速度快，改变世界的力度和能力也快于人类对于这项技术的普及和认识，有很多的缺陷和漏洞都被有意或者无意的忽略和过失了，直到出现问题的时候，人们才了解和认识到严重性，有些过错能够挽回，但有些却不能，所以在一定程度上的反对是可取可行的。正如，计算机科学家 Rosalind Picard 指出 "机器的自由化程度越高，就越需要道德"。因此，智能体的道德张力正在逐步加重。
对环境及人类带来的致命伤害
南北极冰融化，海水淹没城市，气候变幻莫测，饥荒肆虐蔓延......一个正在崩塌的家园.........工业化生产所带给环境的破坏和污染在短短一百年里就已见端倪， 18 世纪兴起的工业革命，埋下了人类生存和发展的潜在威胁。西方国家首先步入工业化进程， 最早享受到工业化带来的繁荣，也最早品尝到工业化带来的苦果。
二十世纪五十年代开始，"环境公害事件"层出不穷， 导致成千上万人生命受到威胁，甚至有不少人丧生。
当前世界环境问题主要包括气候变化， 臭氧层破坏、森林破坏与生物多样性减少、大气及酸雨污染、 土地荒漠化、国际水域与海洋污染、有毒化学品污染和有害废物越境转移等。
然而，对于人工智能对未来的影响我们现在还无法得出正确的评估。但是，人工智能的反对者埃里克布林约尔松就很担忧机器人职业化和人工智能带来的隐患，即使不去考虑高级人工智能对劳动力市场的影响，功能强大的智能机器也会威胁人类的生活，与人类争夺有限的资源。同样，电影《终结者》让我们看到了在未来的世界，天下已经由机器人来操控。机器人想完全占有这个世界，把人类赶尽杀绝。这场斗争的过程是激烈的，虽然这只是一部科幻片，却又不得不让我们陷入思考之中。"Ill be back。"是使《终结者》能够延续的一句经典台词，同时它更是对人类的一句警语。无论是 T-800，还是 T-850，甚至是更先进的 T-1000 和 T-X。当人类的科技发展到超越自身所能掌握的高度，危机就将降临。
因此，《终结者》作为警醒世人认识到这一危机的影片――特别是它提出了人类所创造的智能体(机械人、克隆人、虚拟的电脑世界......)，终将摆脱人类控制而反之与人.........
结语
在人工智能体道德发展的过程中， 我们不仅仅要看到人工智能所带给我们的便利，更要看到人工智能所具有的不完全性的特征， 以及对外界事物的破坏。正如，日本创造学家高桥浩说，"对于任何新的事物，我们都要去觉察不正常的状况，觉察不调和，觉察缺点不和谐发现性;......"人工智能的研究是一项极富挑战性的工作，不论是它的复杂性和学科交叉
性，还是它那些带有根本性的思考和创新，其实都是人类对自身的不断认识和挑战。
由此，我们要用我们潜在的感受性作用搜索不寻常状态，在反对和支持中寻求更好的发展。
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篇四：关于人工智能的体会心得
智能讲座心得体会人工智能讲座心得体会
通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：
人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称 ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：50 年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题 s 求解程序、lisp 表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第二阶段：60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。
dendral 化学质谱分析系统、mycin 疾病诊断和治疗系统、prospectior 探矿系统、hearsay-ii 语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人工智能联合会议
第三阶段：80 年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。
日本 1982 年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统 kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80 年代末，神经网络飞速发展。
1987 年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90 年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于 hopfield 多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想
最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢?人工智能的神话是否会发生
在当前社会中的呢 ?
在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一
个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道 200 年以后会不会是智能机器统治了世界?
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。
智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能(或者说智力)，科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。
个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使
计算机更好的造福人类。
人工智能研究的近期目标;是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。按照这一目标，根据现行的计算机的特点研究实现智能的有关理论、技术和方法，建立相应的智能系统。例如目前研究开发的专家系统，机器翻译系统、模式识别系统、机器学习系统、机器人等。随着社会的发展，技术的进步，人工智能的发展是任何人都无法想象的。通过对人工智能的学习，以及与所听所见所闻的结合，我大胆的对未来人工智能的发展做出了以下拙劣的猜想：
一，融合阶段(2014—2014 年)：
1、在某些城市，立法机关将主要采用人工智能专家系统来制定新的法律。
2、人们可以用语言来操纵和控制智能化计算机、互联网、收音机、电视机和移动电话，远程医疗和远程保健等远程服务变得更为完善。
3、智能化计算机和互联网在教育中扮演了重要角色，远程教育十分普及。
4、随着信息技术、生物技术和纳米技术的发展，人工智能科学逐渐完善。
5、许多植入了芯片的人体组成了人体通信网络(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比如，将微型超级计算机植入人脑，人们就可通过植入的芯片直接进行通信。
6、抗病毒程序可以防止各种非自然因素引发灾难。
7、随着人工智能的加速发展，新制定的法律不仅可以用来更好地保护人类健康，而且能大幅度提高全社会的文明水准。比如，法律可以保护人们免受电磁烟雾的侵害，可以规范家用机器人的使用，可以更加有效地保护数据，可以禁止计算机合成技术在一些文化和艺术方面的应用(比如禁止合成电视名人)，可以禁止编写具有自我保护意识的计算机程序。
三、自我发展阶段(2014—2014 年)：
1、智能化计算机和互联网既能自我修复，也能自行进行科学研究，还能自己生产产品。
2、一些新型材料的出现，促使智能化向更高层次发展。
3、用可植入芯片实现人类、计算机和鲸目动物之间的直接通信，在以后的发展中甚至不用植入芯片也可实现此项功能。
4、制定“机器人法”等新的法律来约束机器人的行为，使人们不受机器人的侵害。
5、高水准的智能化技术可以使火星表面环境适合人类居住和发展。
四、升华阶段(2014—2014 年)：
1、信息化的世界进一步发展成全息模式的世界。
2、人工智能系统可从环境中采集全息信息，身处某地的人们可以更容易地了解和知晓其他地方的情况。
3、人们对一些目前无法解释的自然现象会有更清楚的认识和更完善的解释，并将这些全新的知识应用在医疗、保健和安全等领域。
4、人工智能可以模仿人类的智能，因此会出现有关法律来规范这些行为。
人工智能一但拥有长足的进步，必将带动其他计算机技术的发展。
网络化将虚拟的世界变得无限大，届时，足不出户将成为一种习惯。人工智能必将带动人类的发展，起到决定性作用。
虽然不知道其中有多少在未来会得到实现，但也算是我通过对人工智能的学习所收获的总结。人工智能的繁荣景象和光明前景已展示出其诱人的魅力， 让我们一起期待未来的世界吧，一个全新的人工智能世界。
人工智能讲座心得体会
今天是我学习人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。
人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。
通过这堂课，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位，它始终处于计算机发展的最前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智能世界。
人工智能讲座心得体会
一、 研究领域
在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。
在过去 50 多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统;例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情
报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。
二、 各领域国内外研究现状(进展成果) 近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体(agent)、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。
1、分布式人工智能与艾真体
分布式人工智能(distributed ai，dai)是分布式计算与人工智能结合的结果。dai 系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。
分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai 中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统(multiagent system，mas)两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解
问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而 mas 则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。
mas 更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动
态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和 mas 的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas 学习和应用等。mas 已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。
2、计算智能与进化计算
计算智能(computing intelligence)涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。
进化计算(evolutionary computation)是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法(genetic algorithms)、进化策略(evolutionary strategies)和进化规划(evolutionary programming)。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被...
篇五：关于人工智能的体会心得
智能学习心得 对人工智能的理解 通过这学期的学习， 我对人工智能有了一定的感性认识， 个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学， 从事这项工作的人必须懂得计算机知识， 心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学， 它由不同的领域组成， 如机器学习， 计算机视觉等等， 总的说来， 人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能的定义可以分为两部分， 即“人工” 和“智能”。“人工” 比较好理解， 争议性也不大。
有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的， 或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步， 等等。
但总的来说， “人工系统” 就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”， 就问题多多了。
这涉及到其它诸如意识、 自我、 思维等等问题。
人唯一了解的智能是人本身的智能， 这是普遍认同的观点。
但是我们对我们自身智能的理解都非常有限， 对构成人的智能的必要元素也了解有限， 所以就很难定义什么是“人工” 制造的“智能” 了。
关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：
人工智能是人造的智能, 是计算机科学、 逻辑学、 认知科学交叉形成的一门科学， 简称 AI。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：
50 年代人工智能的兴起和冷落 人工智能概念首次提出后， 相继出现了一批显著的成果， 如机器定理证明、跳棋程序、 通用问题 s 求解程序、 LISP 表处理语言等。
但由于消解法推理能力的有限， 以及机器翻译等的失败， 使人工智能走入了低谷。
第二阶段：
60 年代末到 70 年代， 专家系统出现， 使人工智能研究出现新高潮。
DENDRAL 化学质谱分析系统、 MYCIN 疾病诊断和治疗系统、 PROSPECTIOR 探矿系统、 Hearsay-II 语音理解系统等专家系统的研究和开发， 将人工智能引向了实用化。
并且， 1969 年成立了国际人工智能联合会议 第三阶段：
80 年代， 随着第五代计算机的研制， 人工智能得到了很大发展。
日本 1982 年开始了” 第五代计算机研制计划” ， 即” 知识信息处理计算机系统 KIPS” ， 其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。
虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：
80 年代末， 神经网络飞速发展。
1987 年， 美国召开第一次神经网络国际会议， 宣告了这一新学科的诞生。此后， 各国在神经网络方面的投资逐渐增加， 神经网络迅速发展起来。
第五阶段：
90 年代， 人工智能出现新的研究高潮 由于网络技术特别是国际互连网的技术发展， 人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。
不仅研究基于同一目标的分布式问题求解， 而且研究多个智能主体的多目标问题求解， 将人工智能更面向实用。
另外， 由于 Hopfield 多层神经网络模型的提出， 使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。
人工智能已深入到社会生活的各个领域。
对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想 最近看了 电影《黑客帝国》 一系列， 对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：
现在的世界是否会如电影中一样呢？ 人工智能的神话是否会发生
在当前社会中的呢 ？
在黑客帝国的世界里， 程序员成为了 耶稣， 控制着整个世界， 黑客帝国之所以成为经典， 我认为， 不是因为飞来飞去的超级人物， 而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系， 一个发展趋势。
谁知道 200 年以后会不会是智能机器统治了世界？
人类正向信息化的时代迈进， 信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。
因此， 信息化到知识化再到智能化， 必将成为人类社会发展的趋势。
人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中， 她的概念， 方法和技术正在各行各业广泛渗透。
而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。
在军事、 工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了 它具有明显的经济效益潜力， 和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。
智能是一个宽泛的概念。
智能是人类具有的特征之一。
然而， 对于什么是人类智能（或者说智力）， 科学界至今还没有给出令人满意的定义。
有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”， 有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”， 甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”， 或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。
这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义， 但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。
所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。
如果将现有的计算机技术、 人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合， 并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。
个人觉得研究人工智能的目的， 一方面是要创造出具有智能的机器， 另一方面是要弄清人类智能的本质， 因此， 人工智能既属于工程的范畴， 又属于科学的范畴。
通过研究和开发人工智能， 可以辅助， 部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。
人工智能研究的近期目标； 是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理， 而且能运用知识处理问题， 能模拟人类的部分智能行为。
按照这一目标， 根据现行的计算机的特点研究实现智能的有关理论、 技术和方法， 建立相应的智能系统。
例如目前研究开发的专家系统， 机器翻译系统、 模式识别系统、 机器学习系统、 机器人等。
随着社会的发展， 技术的进步， 人工智能的发展是任何人都无法想象的。
通过对人工智能的学习， 以及与所听所见所闻的结合，我大胆的对未来人工智能的发展做出了以下拙劣的猜想：
一， 融合阶段（2010—2020 年）：
1、 在某些城市， 立法机关将主要采用人工智能专家系统来制定新的法律。
2、 人们可以用语言来操纵和控制智能化计算机、 互联网、 收音机、 电视机和移动电话， 远程医疗和远程保健等远程服务变得更为完善。
3、 智能化计算机和互联网在教育中扮演了重要角色， 远程教育十分普及。
4、 随着信息技术、 生物技术和纳米技术的发展， 人工智能科学逐渐完善。
5、 许多植入了芯片的人体组成了人体通信网络（以后甚至可以不用植入任何芯片）。
比如， 将微型超级计算机植入人脑， 人们就可通过植入的芯片直接进行通信。
6、 抗病毒程序可以防止各种非自然因素引发灾难。
7、 随着人工智能的加速发展， 新制定的法律不仅可以用来更好地保护人类健康， 而且能大幅度提高全社会的文明水准。
比如， 法律可以保护人们免受电磁烟雾的侵害， 可以规范家用机器人的使用， 可以更加有效地保护数据， 可以禁止计算机合成技术在一些文化和艺术方面的应用（比如禁止合成电视名人）， 可以禁止编写具有自我保护意识的计算机程序。
三、 自我发展阶段（2020—2030 年）：
1、 智能化计算机和互联网既能自我修复， 也能自行进行科学研究， 还能自己生产产品。
2、 一些新型材料的出现， 促使智能化向更高层次发展。
3、 用可植入芯片实现人类、 计算机和鲸目动物之间的直接通信， 在以后的发展中甚至不用植入芯片也可实现此项功能。
4、 制定“机器人法” 等新的法律来约束机器人的行为， 使人们不受机器人的侵害。
5、 高水准的智能化技术可以使火星表面环境适合人类居住和发展。
四、 升华阶段（2030—2040 年）：
1、 信息化的世界进一步发展成全息模式的世界。
2、 人工智能系统可从环境中采集全息信息， 身处某地的人们可以更容易地了解和知晓其他地方的情况。
3、 人们对一些目前无法解释的自然现象会有更清楚的认识和更完善的解释， 并将这些全新的知识应用在医疗、 保健和安全等领域。
4、 人工智能可以模仿人类的智能， 因此会出现有关法律来规范这些行为。
人工智能一但拥有长足的进步， 必将带动其他计算机技术的发展。
网络化将虚拟的世界变得无限大， 届时， 足不出户将成为一种习惯。
人工智能必将带动人类的发展， 起到决定性作用。
虽然不知道其中有多少在未来会得到实现， 但也算是我通过对人工智能的学习所收获的总结。人工智能的繁荣景象和光明前景已展示出其诱人的魅力，
让我们一起期待未来的世界吧， 一个全新的人工智能世界。
篇六：关于人工智能的体会心得
人工智能？……………………………..３……………………………..４研究領域……………………………………..５研究途徑……………………………………..６人工智能的應用………….７，８，９，１０，１１，１２感想……………………………………….１３Ｅｎｄ……………………………………..１４(Artificial Intelligence, A.I.) 1956 John
, (MIT) McCarthy , , , 1956McCarthy
..
●●智能機械人智能機械人又稱第三代機械人，它充分應用了當代發展最快的電子計算機技術，傳感器技術和人工智能技術及其他的高新技術成果，進一步擴展了機械人的功能。因此，智能機械人可以說是一種更接近人類的智能化機械，也是集機械學，計算機科學，控制工程，人工智能，微電子技術，光學，傳感技術，材料科學和仿生學於一體的高科技產品。
●分析罪案由二零零零年開始，全港五十二個警區陸續採用由香港中文大學系統工程與工程管理學系林啟沛教授開發的人工智能罪案分析處理系統AICAMS (Artificial Intelligence Crime Analysis and Management System)，而警方更於九九年四月與中大續簽第二份為期一年的備忘錄，雙方同意共同擁有批准外界人士使用AICAMS的權利，中大並負責繼續開發研究。AICAMS的成功，顯示科技轉移並非只可裨益工商業或高增值創新科技行業，更可擴展至公共服務如保安，有助減低罪案，使市民直接受惠。
AICAMS的功用AICAMS主要分為專家系統，和其衍生出來的電腦肖像拼圖及電腦地圖功能。專家系統具備人工智能，用者只要輸入案件的資料，系統便會以預設的參數和資料庫的數據，作出分析和推斷，供警方參考，可省卻翻查舊紀錄的人手和時間。舉例說，偷車案發生後，警員輸入案發的時間、地點、失車型號等，AICAMS便會推斷疑犯是單獨行事，抑或是有組織的偷車集團，又會提供疑犯名單和預測下次案發地點。肖像拼圖功能可儲存大量的人體五官形狀樣板，選取快捷方便，每個選項更可作無限次的改動，只需十五分鐘便可完成一幅拼圖，肖真程度高達八成，效果良好。負責巡邏的衝鋒隊如果配備手提電腦，可在案發現場第一時間進行拼圖，以期盡快兜截疑匪。肖像拼圖功能試驗期間，就曾協助警方迅速拘捕了一名騙財騙色的疑犯。
篇七：关于人工智能的体会心得
智能学习心得20147932 唐雪琴 ?
人工智能研究最新进展综述 ?
一、 研究领域 ?
在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。
在过去 50 多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，
能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。
?
二、 各领域国内外研究现状 近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。
1、分布式人工智能与艾真体 ?
分布式人工智能是分布式计算与人工智能结合的结果。dai 系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。
分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai 中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾
真体系统两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而 mas 则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。
mas 更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动 ?
态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和mas 的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas 学习和应用等。mas 已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。
2、计算智能与进化计算
?
计算智能涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。
进化计算是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法、进化策略和进化规划。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被广泛运用于许多复杂系统的自适应控制和复杂优化问题等研究领域，如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的仿真、元胞自动机等。
达尔文进化论是一种鲁棒的搜索和优化机制，对计算机科学，特别是对人工智能的发展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进
行进化。自然选择决定了群体中哪些个体能够生存和繁殖，有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存，即物竞天择，优胜劣汰。
直到几年前，遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的研究才开始交流，并发现它们的共同理论基础是生物进化论。因此，把这三种方法统称为进化计算，而把相应的算法称为进化算法。
3、数据挖掘与知识发现 ?
知识获取是知识信息处理的关键问题之一。20 世纪 80 年代人们在知识发现方面取得了一定的进展。利用样本，通过归纳学习，或者与神经计算结合起来进行知识获取已有一些试验系统。数据挖掘和知识发现是90年代初期新崛起的一个活跃的研究领域。在数据库基础上实现的知识发现系统，通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从大量的数据中提炼出抽象的知识，从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界
的内在联系和本质规律，实现知识的自动获取。这是一个富有挑战性、并具有广阔应用前景的研究课题。
从数据库获取知识，即从数据中挖掘并发现知识，首先要解决被发现知识的表达问题。最好的表达方式是自然语言，因为它是人类的思维和交流语言。知识表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。
机器知识发现始于 1974 年，并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的知识获取研究有关。到20 世纪 80 年代末，数据挖掘取得突破。越来越多的研究者加入到知识发现和数据挖掘的研究行列。现在，知识发现和数据挖掘已成为人工智能研究的又一热点。
比较成功的知识发现系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的 ?
coverstory 系统，用于概念性数据分析和查寻感兴趣关系的集成化系统explora，交互式大型数据库分析工具
kdw，用于自动分析大规模天空观测数据的 skicat 系统，以及通用的数据库知识发现系统 kdd 等。
4、人工生命 ?
人工生命的概念是由美国圣菲研究所非线性研究组的兰顿于1987年提出的，旨在用计算机和精密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。
人工生命所研究的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为，在“生命之所能”的广阔范围内深入研究“生命之所知”的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命，才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化基础有关。生物学从问题的顶层开始，把器官、组织、细胞、细胞膜，直到分子，以探索生命的奥秘和机理。人工生命则从问题的底层开始，把器官作为简
单机构的宏观群体来考察，自底向上进行综合，把简单的由规则支配的对象构成更大的集合，并在交互作用中研究非线性系统的类似生命的全局动力学特性。
人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所体现的自适应机理通过计算机进行仿真，对相关非线性对象进行更真实的动态描述和动态特征研究。
人工生命学科的研究内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命研究有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。
三、 学了人工智能课程的收获 ?
了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派
和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域。
较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握了状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。
掌握了盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。
掌握了消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。
概括性地了解了人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等。
基本了解人工智能程序设计的语言和工具。
四、 对人工智能研究的展望
?
对现代社会的影响有多大？工业领域，尤其是制造业，已成功地使用了人工智能技术，包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业，股票商利用智能系统辅助其分析，判断和决策；应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims 等一系列智能产品给大家带来了极大的方便，它还改变了传统的通信方式，语音拨号，手写短信的智能手机越来越人性化。
人工智能还影响了你们的文化和娱乐生活，引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考，从施瓦辛格主演的《终结者》系列，到基努.里维斯主演的《黑客帝国》系列以及斯皮尔伯格导演的《人工智能》，都有意无意的提出了同样的问题：我们应该如何看待人工智能？如何看待具有智能的机器？会不会有一天机器的智能将超过人的智能？问题的答案也许千差万别，我个人认为上述担心不
太可能成为现实，因为我们理解人工智能并不是让它取代人类智能，而是让它模拟人类智能，从而更好地为人类服务。
当前人工智能技术发展迅速，新思想，新理论，新技术不断涌现，如模糊技术，模糊--神经网络，遗传算法，进化程序设计，混沌理论，人工生命，计算智能等。以 agent 概念为基础的分布式人工智能正在异军突起，特别是对于软件的开发，“面向 agent 技术”将是继“面向对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的研究正在如火如荼的开展。
五、 对课程的建议 ?
能够结合现在最新研究成果着重讲解重点知识，以及讲述在一些研究成 ?
果中人工智能那些知识被应用。
多推荐一些过于人工智能方面的电影，如：《终结者》系列、《黑客帝国》 ?
系列、《人工智能》等，从而增加同学对这门课程学习的兴趣。
条件允许的话，可以安排一些实验课程，让同学们自己制作一些简单的
?
作品，增强同学对人工智能的兴趣，加强同学之间的学习。
课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用，以及着重阐述一些 ?
新的和正在研究的人工智能方法与技术，让同学们可以了解近期发展起来的方法和技术，在讲解时最好多举例，再结合原理进行讲解，更助于同学们对人工智能的理解。
篇八：关于人工智能的体会心得
智能学习心得 20167932 唐雪琴 人工智能研究最新进展综述 一、 研究领域 在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求 解 解、人工生命、人工智能 方 方法、程序设计语言等。在过去 50 多年里，已 经 经建立了一些具有人工智 能 能的计算机系统；例如， 能 能够求解微分方程的，下 棋 棋的，设计分析集成电路 的 的，合成人类自然语言的 ， ，检索情报的，诊断疾病 以以及控制控制太空飞行器 、 、地面移动机器人和水下 机 机器人的具有不同程度人 工 工智能的计算机系统。人 工 工智能是一种外向型的学 科 科，它不但要求研究它的 人 人懂得人工智能的知识， 而 而且要求有比较扎实的数 学 学基础，哲学和生物学基 础 础，只有这样才可能让一 台 台什么也不知道的机器模 拟 拟人的思维。因为人工智 能 能的研究领域十分广阔， 它 它总的来说是面向应用的 ， ，也就说什么地方有人在 工 工作，它就可以用在什么 地 地方，因为人
工智能的最 根 根本目的还是要模拟人类 的 的思维。参照人在各种活 动 动中的功能，我们可以得 到 到人工智能的领域也不过 就 就是代替人的活动而已。
哪 哪个领域有人进行的智力 活 活动，哪个领域就是人工 智 智能研究的领域。人工智 能 能就是为了应用机器的长 处处来帮助人类进行智力活 动 动。人工智能研究的目的 就 就是要模拟人类神经系统 的 的功能。
二、 各领域 国 国内外研究现状 近年来 ， ，人工智能的研究和应用 出 出现了许多新的领域，它 们 们是传统人工智能的延伸 和 和扩展。在新世纪开始的 时 时候，这些新研究已引起 人 人们的更密切关注。这些 新 新领域有分布式人工智能 与 与艾真体、计算智能与进 化 化计算、数据挖掘与知识 发 发现，以及人工生命等。
下 下面逐一加以概略介绍。
1、分布式人工智能与艾 真 真体 分布式人工智能是 分 分布式计算与人工智能结 合 合的结果。dai 系统以 鲁 鲁棒性作为控制系统质量 的 的标准，并具有互操作性 ， ，即不同的异构系统在快 速 速变化的环境中具有交换 信 信息和协同工作的能力。
分布式人工智能的研究 目 目标是要创建一种能够描 述 述自然系统和社会系统的 精 精确概念模型。dai 中 的 的智能并非独立存在的概 念 念，只能在团体协作中实 现 现，因而其主要研究问题 是是各艾真体间的合作与对 话 话，包括分布式问题求解 和 和多艾真
体系统两领域。
其 其中，分布式问题求解把 一 一个具体的求解问题划分 为 为多个相互合作和知识共 享 享的模块或结点。多艾真 体 体系统则研究各艾真体间 智 智能行为的协调，包括规 划 划、知识、技术和动作的 协 协调。这两个研究领域都 要 要研究知识、资源和控制 的 的划分问题，但分布式问 题 题求解往往含有一个全局 的 的概念模型、问题和成功 标 标准，而 mas 则含有多 个 个局部的概念模型、问题 和 和成功标准。
mas 更 能 能体现人类的社会智能， 具 具有更大的灵活性和适应 性 性，更适合开放和动 态 的 的世界环境，因而倍受重 视 视，已成为人工智能以至 计 计算机科学和控制科学与 工 工程的研究热点。当前， 艾 艾真体和 mas的研究包 括 括理论、体系结构、语言 、 、合作与协调、通讯和交 互互技术、mas 学习和应 用 用等。mas 已在自动驾 驶 驶、机器人导航、机场管 理 理、电力管理和信息检索 等 等方面获得应用。
2、 计 计算智能与进化计算 计 算 算智能涉及神经计算、模 糊 糊计算、进化计算等研究 领 领域。其中，神经计算和 模 模糊计算已有较长的研究 历 历史，而进化计算则是较 新 新的研究领域。在此仅对 进 进化计算加以说明。
进 化 化计算是指一类以达尔文 进 进化论为依据来设计、控 制 制和优化人工系统的技术 和 和方法的总称，它包括遗 传 传算法、进化策略和进化 规 规划。它们遵循相同的指 导 导思想，但彼此存在一定 差 差别。同时，进化计算的 研 研究关注学科的交叉和广 泛 泛的
应用背景，因而引入 了 了许多新的方法和特征， 彼 彼此间难于分类，这些都 统 统称为进化计算方法。目 前 前，进化计算被广泛运用 于 于许多复杂系统的自适应 控 控制和复杂优化问题等研 究 究领域，如并行计算、机 器 器学习、电路设计、神经 网 网络、基于艾真体的仿真 、 、元胞自动机等。
达尔 文 文进化论是一种鲁棒的搜 索 索和优化机制，对计算机 科科学，特别是对人工智能 的 的发展产生了很大的影响 。
。大多数生物体通过自然 选 选择和有性生殖进行进化 。
。自然选择决定了群体中 哪 哪些个体能够生存和繁殖 ， ，有性生殖保证了后代基 因 因中的混合和重组。自然 选 选择的原则是适者生存， 即 即物竞天择，优胜劣汰。
直到几年前，遗传算法、 进 进化规划、进化策略三个 领 领域的研究才开始交流， 并 并发现它们的共同理论基 础 础是生物进化论。因此， 把 把这三种方法统称为进化 计 计算，而把相应的算法称 为 为进化算法。
3、数据 挖 挖掘与知识发现 知识获 取 取是知识信息处理的关键 问 问题之一。20世纪80 年 年代人们在知识发现方面 取 取得了一定的进展。利用 样 样本，通过归纳学习，或 者 者与神经计算结合起来进 行 行知识获取已有一些试验 系 系统。数据挖掘和知识发 现 现是 90 年代初期新崛起 的 的一个活跃的研究领域。
在 在数据库基础上实现的知 识 识发现系统，通过综合运 用 用统计学、粗糙集、模糊 数 数学、机器学习和专家
系 统 统等多种学习手段和方法 ， ，从大量的数据中提炼出 抽 抽象的知识，从而揭示出 蕴 蕴涵在这些数据背后的客 观 观世界的内在联系和本质 规 规律，实现知识的自动获 取 取。这是一个富有挑战性 、 、并具有广阔应用前景的 研 研究课题。
从数据库获 取 取知识，即从数据中挖掘 并 并发现知识，首先要解决 被 被发现知识的表达问题。
最 最好的表达方式是自然语 言言，因为它是人类的思维 和 和交流语言。知识表示的 最 最根本问题就是如何形成 用 用自然语言表达的概念。
机器知识发现始于 197 4 4 年，并在此后十年中获 得 得一些进展。这些进展往 往 往与专家系统的知识获取 研 研究有关。到 20世纪 8 0 0 年代末，数据挖掘取得 突 突破。越来越多的研究者 加 加入到知识发现和数据挖 掘 掘的研究行列。现在，知 识 识发现和数据挖掘已成为 人 人工智能研究的又一热点 。
。
比较成功的知识发现 系 系统有用于超级市场商品 数 数据分析、解释和报告的
coverstory 系 系统，用于概念性数据分 析 析和查寻感兴趣关系的集 成 成化系统 explora ， ，交互式大型数据库分析 工 工具 kdw，用于自动分 析 析大规模天空观测数据的 s skicat 系统，以及 通 通用的数据库知识发现系 统 统 kdd 等。
4、人工 生 生命 人工生命的概念是 由 由美国圣菲研究所非线性 研 研究组的
兰顿于 1987 年 年提出的，旨在用计算机 和 和精密机械等人工媒介生 成 成或构造出能够表现自然 生 生命系统行为特征的仿真 系 系统或模型系统。自然生 命 命系统行为具有自组织、 自 自复制、自修复等特征以 及 及形成这些特征的混沌动 力 力学、进化和环境适应。
人工生命所研究的人造系 统 统能够演示具有自然生命 系 系统特征的行为，在“生 命 命之所能”的广阔范围内 深 深入研究“生命之所知” 的 的实质。只有从“生命之 所 所能”的广泛内容来考察 生 生命，才能真正理解生物 的 的本质。人工生命与生命 的 的形式化基础有关。生物 学 学从问题的顶层开始，把 器 器官、组织、细胞、细胞 膜 膜，直到分子，以探索生 命 命的奥秘和机理。人工生 命命则从问题的底层开始， 把 把器官作为简单机构的宏 观 观群体来考察，自底向上 进 进行综合，把简单的由规 则 则支配的对象构成更大的 集 集合，并在交互作用中研 究 究非线性系统的类似生命 的 的全局动力学特性。
人 工 工生命的理论和方法有别 于 于传统人工智能和神经网 络络的理论和方法。人工生 命 命把生命现象所体现的自 适 适应机理通过计算机进行 仿 仿真，对相关非线性对象 进 进行更真实的动态描述和 动 动态特征研究。
人工生 命 命学科的研究内容包括生 命 命现象的仿生系统、人工 建 建模与仿真、进化动力学 、 、人工生命的计算理论、 进 进化与学习综合系统以及 人 人工生命的应用等。比较 典 典型的人工生命
研究有计 算 算机病毒、计算机进程、 进 进化机器人、自催化网络 、 、细胞自动机、人工核苷 酸 酸和人工脑等。
三、 学 学了人工智能课程的收获 了解人工智能的概念和人 工 工智能的发展，了解国际 人 人工智能的主要流派和路 线 线，了解国内人工智能研 究 究的基本情况，熟悉人工 智 智能的研究领域。
较详 细 细地论述知识表示的各种 主 主要方法。重点掌握了状 态态空间法、问题归约法和 谓 谓词逻辑法，熟悉语义网 络 络法，了解知识表示的其 他 他方法，如框架法、剧本 法 法、过程法等。
掌握了 盲 盲目搜索和启发式搜索的 基 基本原理和算法，特别是 宽 宽度优先搜索、深度优先 搜 搜索、等代价搜索、启发 式 式搜索、有序搜索、a* 算 算法等。了解博弈树搜索 、 、遗传算法和模拟退火算 法 法的基本方法。
掌握了 消 消解原理、规则演绎系统 和 和产生式系统的技术、了 解 解不确定性推理、非单调 推 推理的概念。
概括性地 了 了解了人工智能的主要应 用 用领域，如专家系统、机 器 器学习、规划系统、自然 语 语言理解和智能控制等。
基本了解人工智能程序设 计 计的语言和工具。
四、
对人工智能研究的展望
对现代社会的影响有多 大 大？工业领域，尤其是制 造 造业，已成功地使用了人 工 工智能技术，包括智能设 计 计、虚拟制造、
在线分析 、 、智能调度、仿真和规划 等 等。金融业，股票商利用 智智能系统辅助其分析，判 断 断和决策；应用卡欺诈检 测 测系统业已得到普遍应用 。
。人工智能还渗透到人们 的 的日常生活，cad，c a am，cai，cap， c cims 等一系列智能产 品 品给大家带来了极大的方 便 便，它还改变了传统的通 信 信方式，语音拨号，手写 短 短信的智能手机越来越人 性 性化。
人工智能还影响 了 了你们的文化和娱乐生活 ， ，引发人们更深层次的精 神 神和哲学层面的思考，从 施 施瓦辛格主演的《终结者 》 》系列，到基努.里维斯 主 主演的《黑客帝国》系列 以 以及斯皮尔伯格导演的《 人 人工智能》，都有意无意 的 的提出了同样的问题：我 们 们应该如何看待人工智能 ？ ？如何看待具有智能的机 器器？会不会有一天机器的 智 智能将超过人的智能？问 题 题的答案也许千差万别， 我 我个人认为上述担心不太 可 可能成为现实，因为我们 理 理解人工智能并不是让它 取 取代人类智能，而是让它 模模拟人类智能，从而更好 地 地为人类服务。
当前人 工 工智能技术发展迅速，新 思 思想，新理论，新技术不 断 断涌现，如模糊技术，模 糊 糊--神经网络，遗传算 法 法，进化程序设计，混沌 理 理论，人工生命，计算智 能 能等。以 agent 概念 为 为基础的分布式人工智能 正 正在异军突起，特别是对 于 于软件的开发，“面向 a g gent 技术”将是继“ 面 面向对象技术”后的又一 突 突破。从万维网到人工智 能 能的研究正在如火如荼的 开 开展。
五、 对课程的 建 建议 能够结合现在最新 研 研究成果着重讲解重点知 识 识，以及讲述在一些研究 成 成 果中人工智能那些知 识 识被应用。
多推荐一些 过 过于人工智能方面的电影 ， ，如：《终结者》系列、 《 《黑客帝国》 系列、《 人 人工智能》等，从而增加 同 同学对这门课程学习的兴 趣 趣。
条件允许的话，可 以 以安排一些实验课程，让 同 同学们自己制作一些简单 的 的 作品，增强同学对人 工 工智能的兴趣，加强同学 之 之间的学习。
课堂上多 讲 讲解一些人工智能在各个 领 领域方面的应用，以及着 重 重阐述一些 新的和正在 研 研究的人工智能方法与技 术 术，让同学们可以了解近 期 期发展起来的方法和技术 ， ，在讲解时最好多举例， 再 再结合原理进行讲解，更 助 助于同学们对人工智能的 理 理解。
第三篇：《人工 智 智能》学习报告
深 深圳大学硕士研究生课程 作 作业—人工智能 《人工 智 智能》学习报告 深圳大 学 学机电与控制工程学院彭 建 建柳 学号：09430 1 10210
1. 引言
人工智能，曾经有一部 电 电影，著名导演斯蒂文? 斯 斯皮尔伯格的科幻片《人 工 工智能》对许多人的头脑 又 又一次产生了震动，引起 了 了一些人士了解并探索人 工 工智能领域的兴趣。人工 智智能对于普通人来说是那 样 样的可望而不可及，然而 它 它却吸引了无数研究人员 为 为之奉献才智，从美国的 麻 麻省理工学院、卡内基- 梅 梅隆大学到 ibm 公司， 再 再到日本的本田公司、s o ony 公司以及国内的清 华 华大学、中科院等科研院 所 所，全世界的实验室都在 进 进行着 ai 技术的实验。
一直以来，关于人工智能 的 的理论，我一直认为是科 学 学的前沿，理解起来较为 飘 飘渺。但是，从本学期《 人 人工智能》课...
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